专利信息应用系列
技术创新决策是为了解决企业面临的生产技术和管理技术问题或者为完成某项技术创新活动，企业家选择技术创新项目和技术创新活动方案的过程。这个过程更像一个复杂的系统，它包括新设想的产生、研究、开发、商业化生产到扩散，这样一系列的活动，本质上是一个科技经济一体化的过程。
获取准确而完备的信息提升决策效果的关键。技术创新决策，首要获取的信息都包括哪些呢？
1.技术创新的内涵及其成功标准？
技术创新是一个从产生新产品或新工艺的设想到市场应用的完整过程，技术创新是技术进步与应用创新共同作用的产物。因此，它包括技术开发和技术应用两大环节，其最终的目的是技术的商业应用和创新产品的市场成功。
无独有偶，斯坦福大学的罗伯特A.博格曼教授在《技术与创新的战略管理》中也提出了相同的看法。他认为，企业技术创新是针对市场进行的技术开发活动，技术创新成功与否的中级标准是在商业方面而非单纯的技术方面。所以，在技术创新决策过程中，技术创新主体关注的因素不仅包括产品技术的发展状况，还必须包括市场需求和行业竞争者的动态。
2、专利信息为什么可以用于创新决策？
专利信息是一种高度标准化的技术法律信息，在信息的统计分析方面具有天然优势。通过对大量的技术信息进行分类统计分析，就可以发现技术的演变规律和分类构成。例如IPC分类可以作为技术性指标进行分析；授权公告号、国际申请、申请人地址中的国别代码和地址信息可以作为地域性特征进行分析；申请人可以作为同行业申请人或者竞争者分析进行统计；申请日、公开日、优先权日可以作为期限了类进行分析等等。
通常认为，一篇专利文献所描述的现象具有其偶然性，担当对于有若干篇专利文献汇聚而成的一类专利文献进行统计分析时，就可以得到带有一定普遍规律性的结论，从而归纳出某个产品技术领域的规律性。例如，可以通过统计某一国家或地区在某个特定时间范围、某类产品或技术专利申请的集中度，了解其技术的创新热点，进而了解该国家或地区在这一时间范围的市场需求；如果在上述统计分析过程中加入申请人信息，我们不但可以了解上述信息，还可以获悉申请人在这些热点方面各自的技术特长和保护策略。
3、技术创新决策中专利信息的利用策略？
技术创新决策中的专利信息运用策略主要有：通过技术性分析，了解技术发展动态；通过地域分析，了解市场需求；通过申请人分析，了解竞争者。
技术性分析，主要是帮助技术创新决策者（以下简称决策者）了解技术的现状，主要包括技术发展趋势、主要技术分支分布、技术生命周期、发展路线、技术空白点、技术竞争者分析等。通过这几项分析，可以了解技术演变和变化的周期，技术分支构成，行业的技术热点，各地域技术构成差异（重视或者擅长的领域），关键技术的控制者等等。
地域性分析，主要是帮助决策者了解不同多家和地区相关技术专利保护的状况，通过对其进行对比分析，了解不同国家和地区的保护热点、研发实力、技术发展趋势、重点技术发展领域、主要市场主体等，了解世界主要市场的需求差异。该类分析工作主要包括：区域技术分析、区域技术发展趋势分析、区域技术构成分析、重点技术发展趋势分析、区域竞争者构成分析、目标市场分析等。
竞争者分析，主要是帮助决策者了解被列为主要竞争者的申请人，对其专利技术保护的态势、重点、地域分布进行分析，判断其市场竞争策略。主要采取的分析内容包括：重要竞争者分析、竞争者技术布局分析、重要竞争者趋势分析、重点技术和重要产品分析、研发团队分析、专利技术合作分析等。
综合上述分析，一般结合技术创新主体自身的能力特点，可以提出其技术创新决策提出参考性建议。
4、创新决策中专利信息利用注意哪些问题？
虽然，专利信息在创新研究中可以提供非常丰富的信息，但专利信息不能代表全面事实。尤其是我国的专利申请受政策影响非常大，存在不少非正常申请，往往表现在某个年份，某个领域的专利数量激增，但实际上并不能反应市场情况。
另外，以客户为导向也是技术创新决策重要特征。技术创新决策是技术与客户需求相匹配的产物。匹配的好坏，标志着技术创新决策的优劣，直接关系到技术创新的成败。如日本为了抢占高清晰度电视机市场，以模拟电视技术为基础来研究，用了20年时间，投资16亿美元，结果所有的努力都付之东流，因为日本的产品与美国的全数字技术生产的高清晰度电视机相比，技术档次和质量水准都差了许多。日本这次创新的失败就败在"新产品概念"的构想上，失误在技术档次与客户需求的匹配上。
因此，技术创新决策中，专利信息是重要的决策依据，但不能就专利而专利，还必须结合政策、产业、用户，甚至是一个地区的文化和发展历史多方面因素，综合决策。
