深度学习：
看这个就知道池化的减小幅度了。
将上一次的输出和当前的输入综合分析。
刚开始传入的值会随着程序的进行对决测值的影响会越来越小。
这个是输入门，输出门，忘记门共同控制数据的输入和输出。可以调整衰减率也可以完全不输出。
然后第一次的输出又返回到第二次的忘记门挥着输入，作为综合处理的数据。
大多tensorflow函数里面的-1就是给人家上面的已经给好的参数做个对应。
注意看It的就是Wi，Ot的就是Wo。
这里的c平均就是吴恩达的候选值，ct是保存的at。
Ht在这里是输出值的意思。
Xt是最外面的输入信号，在箭头外面。
c平均t那个是前面第一个指向黑点的竖杠。
It就是输入门指向第一个黑点的竖杠。
Ft同理。他们三个的杠就看做是一个激活函数。
他们三个的值经过Cell综合处理后得到了Ct。
后面的Ht是Ct经过函数处理后和ot一起综合处理后得到的。
第一行是输入门It的输入Wi和Ui分别是不同的权值，Xt就是原本输入，ht-1是上一次的输出，b是偏置值。
第二行是忘记门的输入也是三个都有。
第二行的代码是保存当前模型，第三行的代码是恢复模型的跑出的结果。
像这种每行都有一个换行符，而且这个表里面的分类是另一个表里面存放编号对应的。（分类的编号，分类的名称）。
箭头那边代表是TAB键。
这里的[1:-2]是从n开始然后到0(这里不含引号)。
