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Dubbo是一款很优秀的RPC框架，目前Github的Star数已经达到34.6k，有效的反映出它的受欢迎程度。Dubbo提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。Dubbo设计的稳定架构为数万服务的稳定运行提供了坚实的基础。
Dubbo的传统架构
对于传统架构，Dubbo主要可以分为3个组件：Consumer、Provider和Registry，Monitor组件不是较为重要的组件，主要负责服务相关数据的统计与查询，可以忽略掉。
Provider为服务提供者，在启动时会根据设置的协议（如：Dubbo协议），将服务进行服务暴露，生成对应的Invoker（AbstractProxyInvoker），并存储在HashMap中，key为端口、接口名、接口版本和接口分组组成的字符串。最后将服务元数据信息注册到注册中心。
Consumer为服务消费者，从注册中心订阅要引用的服务元数据信息，封装成DubboInvoker，最后通过动态代理转换成一个代理对象。
在服务消费时，它会通过上述的代理对象进行调用，在调用之前会通过Directory获取所有可以调用的远程服务Invoker列表，然后通过负载均衡策略选择出一个进行调用，在具体的调用之前，它会经过一系列的Filter调用链，可以进行处理上下文，限流，回声检测，超时日志打印等。
传统结构的不足
从上面的分析中我们可以看出，传统的Dubbo架构过多依赖注册中心，当注册的服务元数据信息发生变化时，Consumer通过订阅感知信息变化后，会从注册中心重新拉取信息，如果变化频繁，对其网络也造成了一定的压力。同时，注册中心存储的是接口级别的服务信息，容易造成数据存储容量骤增，较多的信息存在冗余。
现在云原生技术兴起，Spring Cloud等提供了面向应用的服务注册与发现。从Dubbo2.7.5开始，Dubbo开始提出一种服务自省的概念，开始提供面向应用级别的服务注册与发现。此时，服务的维度从接口级别降到了应用级别，注册中心存储应用级别的信息，数据容量大幅度减少。
假设定义了两个服务DemoService和RoadService，传统架构下的节点信息和服务自省下的节点信息如下所示（选用Zookeeper作为注册中心）
上图是传统架构下的注册中心节点。它主要是一种树形结构，该结构分为四层。
/dubbo作为服务信息的根节点
org.apache.dubbo.demo.DemoService和org.apache.dubbo.demo.RoadService作为第二级节点，表示服务的全限定接口名，
comsumers、configcurators、providers和routors为第三级节点，其中：
consumers下的子节点表示多个消费者URL元数据信息；
configcurators下的子节点包含多个用于提供者动态配置URL元数据信息；
providers下的子节点包含多个服务提供者URL元数据信息
routors下的子节点包含用于多个消费者路由策略URL元数据信息。
上图是服务自省机制下的注册中心节点信息。（注意，为了方便，我们将Zookeeper也作为配置中心使用）
在最外层节点中，有两个重要的节点dubbo和service
对于service节点
它主要存储的不同应用的元数据信息。比如，dubbo-zookeeper-service-introspection-provider-sample表示一个应用名,它的子节点名是该应用的ip地址，节点值存储的是有关元数据信息。
对于dubbo节点
最重要的是config节点，该节点是配置中心的节点，下面的子节点org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService和org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.RoadServce表示Dubbo服务接口名，下面的子节点表示对应的提供对应服务的应用名。这样就做到了Dubbo服务接口与应用的映射。
服务自省在服务端和消费端都有体现，出于篇幅的考虑，将服务自省拆分为服务端和消费端，各自用部分篇幅介绍。
服务端的服务自省部分
DubboBootstrap主要处理dubbo所有的配置信息，当调用start方法时，表示dubbo进行启动，服务暴露和服务自省等均在该方法中执行。
执行时机
我们可以使用注解@EnableDubbo开启Dubbo，其中包含了@DubboComponentScan注解。
通过@DubboComponentScan引入类DubboComponentScanRegistrar，后续创建了ServiceAnnotationBeanPostProcessor后置处理器，它实现了BeanDefinitionRegistryPostProcessor接口，Spring容器中的所有Bean注册之后会回调postProcessBeanDefinitionRegistry方法，将@Service注解的服务BeanDefinition注册到spring容器中，Spring容器启动完成后会发布ContextRefreshEvent事件，DubboBootstrapApplicationListener类会监听到该事件，之后调用dubboBootstrap.start方法，此时开启了Dubbo相关逻辑。
我们对其中的几个重要方法进行解释。
1. exportServices方法
在exportServices方法中进行服务暴露，这是一个很重要的额工作。
我们对定义的一个ServiceBean变量进行解释，即上面提到的DemoService。比如：
beanName : ServiceBean:org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService:1.0.0
interfaceName : org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService
ref : 实现该接口的具体类
id: ServiceBean:org.apache.dubbo.spring.boot.sample.consumer.DemoService:1.0.0
获取到具体的ServiceConfig对象后，开始执行它的export方法，进行服务暴露。
在具体的服务暴露之前，会更新一些相关的serviceMetadata，然后调用doExportUrls方法进行暴露。
2. doExportUrls方法
2.1）获取ServiceRepository对象，(该对象记录发布的服务信息，客户端需要访问的服务），从中获取 ServiceDescriptor对象存储暴露的服务
public class ApplicationModel {
private static final ExtensionLoader<FrameworkExt> LOADER = ExtensionLoader.getExtensionLoader(FrameworkExt.class);
public static ServiceRepository getServiceRepository() {
return (ServiceRepository)LOADER.getExtension("repository");
}
}
public ServiceDescriptor registerService(Class<?> interfaceClazz) {
return (ServiceDescriptor)this.services.computeIfAbsent(interfaceClazz.getName(), (_k) -> {
return new ServiceDescriptor(interfaceClazz);
});
}
2.2）在ServiceRepository注册服务提供者的详细信息
在ServiceRepository中有一个ConcurrentHashMap，key为服务接口名+":"+group+":"+":"+version组成的，value为ProviderModel，主要包含接口的实现实例，上述的serviceDescriptor，serviceConfig和seviceMetadata
2.3）获取当前服务对应的注册中心实例，本案例中只设置了Zookeeper，其中最重要的一点是会判断是否开启了服务自省，最终的URL的协议头是不一样的，在开启时，添加一个变量service-discovery-registry=service
private static String extractRegistryType(URL url) {
return UrlUtils.isServiceDiscoveryRegistryType(url) ? "service-discovery-registry" : "registry";
}
public static boolean isServiceDiscoveryRegistryType(Map<String, String> parameters) {
return parameters != null && !parameters.isEmpty() ? "service".equals(parameters.get("registry-type")) : false;
}
开启了服务自省后，对应的URL样例：
service-discovery-registry://127.0.0.1:2181/org.apache.dubbo.registry.RegistryService?application=dubbo-zookeeper-service-introspection-provider-sample&dubbo=2.0.2&metadata-type=composite&pid=14508&qos.enable=false®istry=zookeeper®istry-type=service&release=2.7.8×tamp=1612096358401
如果是原先普通的话，开头 的协议应该为registry
2.4）获取ProtocolConfig，调用doExportUrlsFor1Protocol方法进行暴露。
2.5）获取元数据注册中心
2.6）封装URL进行本地服务暴露，通过动态代理转换成Invoker，这几步和之前的相同
2.7）调用protocol.export方法进行服务暴露，开启了服务自省，协议为service-discovery-registry
具体调用RegistryProtocol.export方法，里面有一步要将服务信息注册到注册中心，这里有一些区别。
服务自省是获取ServiceDiscoveryRegistry类，而普通的是ZookeeperRegistry
在这里主要简单讲下服务自省下的服务信息注册。
2.8）根据serviceKey找到对应的ProviderModel，将url添加进去
2.9）获取WritableMetadataService，默认是（InMemoryWritableMetadataService）,调用publishServiceDefinition方法，将url中的pid，timestamp，bind.ip，bind.port等参数字段移除掉，读取side字段，判断是provider端还是consumer端，根据url生成ServiceDefinition，并生成json字符串，并存放到InMemoryWritableMetadataService的serviceDefinitions（ConcurrentSkipListMap）中。
2.10）发布ServiceConfigExportedEvent事件和ServiceBeanExportedEvent事件
在上面介绍服务自省下的Zookeeper树型图时存在一个/dubbo/mapping/接口名/应用名的路径配置，进行接口名和应用名的映射，那它是在什么时候产生的呢？
这时就要借助上述的ServiceConfigExportedEvent事件。
ServiceNameMappingListener监听该事件，调用onEvent方法
然后调用DynamicConfigurationServiceNameMapping的map方法。
其中，MetadataService服务信息不发布到配置中心，该类在服务自省中发挥着重要的作用，具体的解释在以后的篇幅解释。
private static final List<String> IGNORED_SERVICE_INTERFACES = Arrays.asList(MetadataService.class.getName());
public void map(URL exportedURL) {
String serviceInterface = exportedURL.getServiceInterface();
// MetadataService服务信息不发布到配置中心
if (!IGNORED_SERVICE_INTERFACES.contains(serviceInterface)) {
String group = exportedURL.getParameter("group");
String version = exportedURL.getParameter("version");
String protocol = exportedURL.getProtocol();
String key = ApplicationModel.getName();
String content = String.valueOf(System.currentTimeMillis());
this.execute(() -> {
// 将服务信息发布到配置中心，可能有多个配置中心 DynamicConfiguration.getDynamicConfiguration().publishConfig(key, buildGroup(serviceInterface, group, version, protocol), content);
}
});
}
}
上述基本为服务暴露的过程，继续讲解Bootstrap.start()方法的接下来的步骤。
4.registerServiceInstance方法
当开启服务自省后，MetadataService中会存储暴露的url信息，
此时，会调用内部的exportMetadataService()和registerServiceInstance()方法。
在exportMetadataService方法中，会暴露相关的metadataServiceExporter，主要有两个，即ConfigurableMetadataServiceExporter和RemoteMetadataServiceExporter。
在样例的配置信息设置了dubbo.application.metadata-type=composite信息，默认值为local,
当为local时，暴露ConfigurableMetadataServiceExporter类，具体的暴露过程与上述的暴露过程一致，具体的暴露方法如下所示：
当为composite时，除了暴露上面的exporter，另外也暴露RemoteMetadataServiceExporter类，
在暴露该类时，不会将信息注册到配置中心中，这是与普通的服务的重要区别之一。
之后，执行registerServiceInstance方法。
在上述的Zookeeper树形图中存在一个类似/service/应用名/host:port的路径，通过该路径，我们可以把应用相关的信息记录下来，进而可以面向应用调用，而不是往常的面向接口调用，存储容量大大降低。
在该方法中主要是获取服务端发布的任一一个服务URL，从中提取出host和port，然后与应用名等信息创建一个ServiceInstance，具体结构如下所示：
然后遍历具体的ServiceDiscovery.register方法，样例配置的是ZookeeperServiceDiscovery，将ServiceInstace信息注册到上述路径中。
至此，在服务端的启动部分就介绍结束了，在另一篇中，将会介绍在消费端的服务自省部分。
