581. 最短无序连续子数组(Python)

题目

难度:★★☆☆☆
类型:数组

给定一个整数数组,你需要寻找一个连续的子数组,如果对这个子数组进行升序排序,那么整个数组都会变为升序排序。

你找到的子数组应是最短的,请输出它的长度。

说明
输入的数组长度范围在 [1, 10,000]。
输入的数组可能包含重复元素 ,所以升序的意思是<=。

示例

示例 1:
输入: [2, 6, 4, 8, 10, 9, 15]
输出: 5
解释: 你只需要对 [6, 4, 8, 10, 9] 进行升序排序,那么整个表都会变为升序排序。

解答

为了寻找需要排序的子串的最小长度,我们可以逆向思维,先将数组排序,然后从两端向中间比较,查看从哪个位置开始不一样。

  1. 先将输入数组排序,有必要判断排序后的数组是否和原数组相同,如果相同说明无需排序任何子数组,直接返回零即可;

  2. 定义左指针,从零开始向右滑动,并逐一比较原数组和排序后数组在该指针处的值,遇到不同值时相当于遇到了需要排序的子数组的最左端,记录下该位置并停止滑动;同样的,定义从右向左滑动的右指针,记录第一次出现不同的位置;

  3. 通过左右指针的位置即可计算出需要排序的最短无序子数组的长度,这里注意需要对结果进行+1即可。

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums):
        sorted_nums = sorted(nums)                  # 排序后的结果

        if sorted_nums == nums:                     # 如果输入本来就有序
            return 0                                # 不需要排序任何元素

        left = 0                                    # 初始化左指针
        while True:
            if nums[left] != sorted_nums[left]:     # 遇到了第一个不同元素
                break                               # 跳出循环
            left += 1                               # 左指针右移

        right = len(nums) - 1                       # 初始化右指针
        while True:
            if nums[right] != sorted_nums[right]:   # 遇到了第一个不同元素
                break                               # 跳出循环
            right -= 1                              # 右指针左移

        return right - left + 1                     # 返回需要调整的子串长度

下面是一个上述方法的一个紧凑写法:

class Solution:
    def findUnsortedSubarray(self, nums):
        # 记录下原数组和排序后数组相应元素不同的所有位置,并组成列表
        diff = [i for i, (a, b) in enumerate(zip(nums, sorted(nums))) if a != b]
        # 如果有不同元素,返回不同元素的最右端位置和最左端位置之差,否则返回零
        return len(diff) and max(diff) - min(diff) + 1

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