查询集表示从数据库中获取的对象集合，在管理器上调用过滤器方法会返回查询集，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器

过滤器基于所给的参数限制查询的结果

从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句

两大特性

1. 惰性执行：创建查询集不会访问数据库，直到调用数据时，才会访问数据库，调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用
2. 缓存：查询集的结果被存下来之后，再次查询时会使用之前缓存的数据

返回列表的过滤器如下：

1. all()：返回所有数据
2. filter()：返回满足条件的数据
3. exclude()：返回满足条件之外的数据，相当于sql语句中where部分的not关键字
4. order_by()：排序

返回单个值的过滤器如下：

1. get()：返回单个满足条件的对象
   2. 如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常
   3. 如果多条被返回，会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常
2. count()：返回当前查询的总条数
3. aggregate()：聚合
4. exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False

限制查询集(LIMIT)

1. 查询集返回列表，可以使用下标的方式进行限制，等同于sql中的limit和offset子句
2. 注意：不支持负数索引
3. 使用下标后返回一个新的查询集，不会立即执行查询
4. 如果获取一个对象，直接使用[0]，等同于[0:1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0:1].get()引发DoesNotExist异常

查询集的缓存

1. 每个查询集都包含一个缓存来最小化对数据库的访问
2. 在新建的查询集中，缓存为空，首次对查询集求值时，会发生数据库查询，django会将查询的结果存在查询集的缓存中，并返回请求的结果，接下来对查询集
3. 求值将重用缓存的结果
4. 演示

   1. ython manage.py shell
      

      1. 情况1:如下是两个查询集，无法重用缓存，每次查询都会与数据库进行一次交互，增加了数据库的负载
         1. from booktest.models import BookInfo
            [book.id for book in BookInfo.books.all()]
            [book.id for book in BookInfo.books.all()]
         2. 查看数据库日志
            1. sudo vi /var/log/mysql/mysql.log
      2. 情况二：经过存储后，可以重用查询集，第二次使用缓存中的数据
         list=BookInfo.books.all()
         [book.id for book in list]
         [book.id for book in list]

         经过上面推测,就知道这些查询,是对象的,是有缓存的!!##