tensorflow2.0 Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
TensorFlow 在运行时，默认会占用所有GPU 显存资源，这是非常不友好的行为，尤其是当计算机同时有多个用户或者程序在使用GPU 资源时，占用所有GPU 显存资源会使得其他程序无法运行。因此，一般推荐设置TensorFlow 的显存占用方式为增长式占用模式，即根据实际模型大小申请显存资源，代码实现如下:
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
if gpus:
try:
# 设置GPU为增长式占用
for gpu in gpus:
tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu, True)
except RuntimeError as e:
# 异常打印
print(e)
