前言：为了呼应上篇文章总结部分提出的点。这一篇文章决定来个实战Demo。需求就是使用Spooling Directory Source监听一个文件夹下面新增的文件，然后上传到HDFS中，这需要大家先安装好Hadoop。（ps：我的环境是伪分布式，我有个问题请教各位大佬，我namenode，datanode都能通过jps查看。而且也可以使用hadoop client，为什么localhost:50070还是访问不了。网上搜都是重新格式化namenode，但是还是不行。有知道的大佬请帮一下我，先谢）。

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一、Spooling Directory Source介绍

    Spooling Directory Source通过监听某个目录下的新增文件，并将文件的内容读取出来，实现日志信息的收集。实际使用中会结合log4j进行使用。被传输结束的文件会修改后缀名，添加.completed后缀（可以自定义）。
    这里需要注意两点：

• 放入监控目录后，文件不能被修改，否则抛异常；
• 监控目录下不能有子目录；

二、log4j配置

    我使用log4j的DailyRollingFileAppender去每分钟生成一个日志到配置的目录下，代码如下：

#输出信息到文件
log4j.appender.file = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
#这个是生成日志文件的目录及文件名
log4j.appender.file.File = /Users/jsj/eclipse-workspace/log4j/src/main/java/testlog.log
log4j.appender.file.Append = true
#每分钟产生一个日志文件
#当前的文件名是testlog.log,前面分钟产生的文件是这种命名形式testlog.log.2018-08-20-18-16。
log4j.appender.file.DatePattern = '.'yyyy-MM-dd-HH-mm
log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.file.layout.ConversionPattern = [%-5p]   %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}    %m%n

注意这里日志生成的目录不要和Spooling Directory监控的目录一样。因为产生日志时会不断Append到当前这一分钟的日志文件，我们刚刚还说Spooling Directory监控目录下的文件不能修改。那怎么办呢？

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• 可以通过shell脚本定时把文件通过mv 或 cp命令弄到Spooling Directory的监控文件夹下。
      But，为了降低学习曲线，防止大家看到shell望而却步，我决定不采用这种方式。只是简单的先让程序生成一些文件，然后直接通过shell一次性把所有文件放进去。

三、Java生成日志

    日志的内容(不含log4j中的配置)为：
0a58f82b-ff6f-4feb-abe2-7c6ac9a0c24d####ERH####qhp####6677062
格式为：用户ID--县号--镇号--收入

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Thread thread = new Thread(new GenerateRecord());
        thread.start();
    }
}

class GenerateRecord extends Thread {

    private final Logger log = Logger.getLogger(GenerateRecord.class);

    public void run() {
        while (true) {
            // 随机产生一个用户uuid
            UUID userId = UUID.randomUUID();
            System.out.println(userId.toString().length());
            // 产生一个随机的用户总资产
            int num = (int) (Math.random() * 10000000) + 100000;
            // 产生一个随意的县名
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                char a = (char) (Math.random() * (90 - 65) + 65);
                sb.append(a);
            }
            String county = sb.toString();
            // 产生一个随机的镇名
            StringBuilder sb1 = new StringBuilder();
            for (int i = 0; i < 3; i++) {
                char a = (char) (Math.random() * (122 - 97) + 97);
                sb1.append(a);
            }
            String town = sb1.toString();
            // 生成日志
            log.info(userId + "####" + county + "####" + town + "####" + num);
            // 停1秒钟
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

在几分钟后停掉程序，在终端输入cd /Users/jsj/eclipse-workspace/log4j/src/main/java/ 查看生成的文件 ls -1 ，如下:

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四、Flume配置

    这部分是大家关注的重点。（不懂的配置可以去官网看）

004.jpg

在flume安装目录的conf/flume.conf下加入如下代码：

# my application flume configuration
#agent2是我们给agent起的名字
agent2.sources=source2
agent2.sinks=sink2
agent2.channels=channel2

#Spooling Directory
#set source2
#设置type为spooldir，这个值是flume给定的alias
agent2.sources.source2.type=spooldir
#设置监控目录，注意和前面log4j的目录不同
agent2.sources.source2.spoolDir=/Users/jsj/eclipse-workspace/logs

agent2.sources.source2.channels=channel2
agent2.sources.source2.fileHeader = false

#set sink2
agent2.sinks.sink2.type=hdfs
agent2.sinks.sink2.hdfs.path=hdfs://localhost:9000/flume
agent2.sinks.sink2.hdfs.fileType=DataStream
agent2.sinks.sink2.hdfs.writeFormat=TEXT
agent2.sinks.sink2.hdfs.rollInterval=60
agent2.sinks.sink2.channel=channel2
#设置存储到HDFS后文件的前缀
agent2.sinks.sink2.hdfs.filePrefix=%Y-%m-%d

#set channel2
#设置内存通道
agent2.channels.channel2.type=memory
agent2.channels.channel2.capacity=10000
agent2.channels.channel2.transactionCapacity=1000
agent2.channels.channel2.keep-alive=30

    可以，现在启动flume-ng。首先进到 bin 目录下，输入./flume-ng agent -c ../conf -f ../conf/flume.conf -Dflume.root.logger=INFO,console -n agent2
    启动成功如下图：

005.png

接下来开另一个终端，将刚才生成的日志文件拷贝到Spooling Directory监控目录下。输入如下命令：
cp /Users/jsj/eclipse-workspace/log4j/src/main/java/testlog.log* /Users/jsj/eclipse-workspace/logs
此时flume的终端会嗖嗖嗖的刷日志，我截下来几条，主要是打开文件，对正在处理的文件改名为.tmp后缀，上传到HDFS后把HDFS上文件的.tmp删掉，本地的监控目录下文件加.COMPLETED后缀。

006.png

007.png

这时候我们去HDFS上检查一下：新开个终端输入hadoop fs -ls /flume。发现生成了比我们文件数多的多的文件，原来只有11个,现在有62个文件。

008.png

为什么呢？你是不是

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    有问题去官网看文档啊。发现在HDFS SINK下有这样一个配置。

010.png

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五、总结

    本文接Flume学习系列(一)，实现了一个具体的Demo，练习了flume的配置文件的编写，以及查找问题的方法。