python dict入门详解

dict


dict是dictionary的简写。使用键值对来进行存储。首先带大家来了解一下键值对是个什么东西。上过高中的伙伴也许知道映射吧,在讲集合那一章的最后一节讲的映射,其实呢个映射就和这个键值对有相似之处,如果你不知道映射没关系。举个例子,坐过火车吧都,火车票上有你的乘车信息,几号车厢第几个座位,然后你就开始找座位,注意了,引入概念了要。座位是在车上不会变得,不管车火车走不走座位就在那里明码标识的,座位上会有人坐在上边。此时我们称座位是键,坐在上边的人是值。当然了有时候春运为了发扬我族传统一个座位挤一挤坐两个人也是存在的。在这里我们不考虑这种情况,但是到站总会有人下车这是不得不考虑的,座位没变人还了。通过以上坐火车的例子大家都明白了,座位是“键”,不变的,坐在上边的人是”值“,是可变的。这下就明白键值的概念了吧。下面我们来创建一个dict的键值对

>>> d={'obama':80,'yiwanka':81,'tumpu':91,'aidhua':73}

>>> d

   {'obama': 80, 'yiwanka': 81, 'tumpu': 91, 'aidhua': 73}

我们创建一个美国人气dict其中奥巴马人气值80,伊万卡81,川普刚刚上任人气暴涨91,爱德华73

声明一个变量d来接收键值对,仔细观察他的创建方式和list不同

1、使用大括号.2、里边的元素是用冒号和逗号来区分成对。比如说现在我们的dict里的数据不仅仅这四个人,还有很多,此时我想知道川普现在的人气值,如下操作

>>> d['tumpu']

   91

我们将“键”川普放入到中括号里显示出对应的人气值91川普上台一段时间以后,老美发现自己选的太大意了,于是川普人气开始下降,但媒体发现川普女儿伊万卡人长颜值高,能力也强于是人气噗噗的暴涨。

>>> d['tumpu']=81

>>> d['yiwanka']=91

>>> d

 {'obama': 80, 'yiwanka': 91, 'tumpu': 81, 'aidhua': 73}

以上就是修改值突然我想查查马云的人气如何?

>>> d['jack Ma']

Traceback (most recent call last):  File "", line 1, ind['jack Ma']

KeyError: 'jack Ma'

报错,因为美国人气dict里没有马老板

为了避免尴尬,在查询之前可以验证一下是否有对应的数据

通过以下两种方式:1、使用in关键字。2、使用dict的get方法,如需要可自选返回参数,默认返回none,(在这里没有返回任何,这是在python  shell下操作的原因)

>>> 'jack MA'in d

False

>>> d.get('jack MA',-1)

-1

>>> d.get('jack MA')

>>>

此外还有其他操作,清除所有的项clear(),setdefault(k,v),pop(k)等操作。

再次说一下setdefault(k,v)的用法。与get()方法类似,如果没有就给他赋值,比如说我们看看勒布朗詹姆斯的人气如何

>>> d.setdefault('lebrojames')

>>> d

{'obama': 80, 'yiwanka': 81, 'tumpu': 91, 'aidhua': 73, 'lebrojames': None}

之前并没有勒布朗,现在有了,但是值是空的,这是因为我并没有给他赋值,原本打算看一下他的人气结果没有,现在给他赋值。并再次使用同样的方法查看

>>> d['lebrojames']=94

>>> d

{'obama': 80, 'yiwanka': 81, 'tumpu': 91, 'aidhua': 73, 'lebrojames': 94}

>>> d.setdefault('lebrojames')

94


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350