福瑞斯特说过，复杂系统的特征之一是违反直觉的。

1 系统的杠杆点（作用力大小顺序有小到大）

对复杂系统一般化归纳是危险的。

通过数值（尤其是流量大小）来调节系统是效力最低的一种方式，无法改变系统的基本结构。

因此不要把注意力放在调整系统的参数设置上，这些并不是起到关键作用的刚刚点。

1-1 缓冲器：比流量力量大、更稳定的存量

缓冲器具有保持稳定的力量。

通过提高缓冲器的容量，我们通常可以使系统稳定下来；但如果缓冲器过大，系统也将缺乏弹性，因为它们对变化的反应速度过于缓慢。

因此较小的缓冲器具有更大的灵活性，可以更快地响应需求的变化。

所以缓冲器容量大小可以作为杠杆点，去影响系统的变化。

1-2 存量-流量结构：实体系统及其交叉节点

物理结构对系统是至关重要的，但很难成为杠杆点，因为物理结构通常不容易改变并且见效慢。

恰当的杠杆点，可以从一开始就被设计好。

1-3 时间延迟

时间延迟在反馈回路中很常见，之前也有提到：感知延迟、反应延迟和交货延迟。

如果在复杂系统中，居于主导地位的时间延迟将会对存量的变化速度影响很大。

但时间延迟也不容易改变，因为很多事物发展有内在规律，当然如果系统中有可变的是检验尺，则改变延迟时间就能取得显著效果。

1-4 调节回路

调节回路是普遍存在的，并具有三个要素：预定目标、检测设备、反应机制。

复杂系统中的调节系统一般很多，因为要有自我纠正的能力，可以适应不同状况和影响。

因此调节回路可以作为杠杆点，通过调节回路力量，来改善系统的自我矫正能力。

1-5 增强回路

增强回路具有自我强化的功能，可能是越变越好，也可以能使变坏。

一般来说，与增大调节回路的力量相比，减少增强回路的产出成果或放缓增长速度，是更有力的杠杆点，因为结果往往比不约束增长回路要好。

例如在之前提到的“富者越强”系统中，反贫穷项目的调节回路力量很弱，因此要遏制增强回路的力量，通过税收等方式。

1-6 信息流

信息流可以作为一种新的反馈回路对系统进行调节，例如电表的安装位置就是一种信息的介入，如果电表安装在显而易见的位置，则人们通常用电会比将电表安装在地下的家庭更少，这就是通过信息结构介入系统的作用。

另外，信息流缺失是系统功能不良的常见原因之一。例如“公地悲剧”系统中，人们对公共资源的余量信息缺失，导致一味地开采，最后用尽资源，系统崩溃。

1-7 系统规则

规则规定了系统的范围、边界和自由度。

当我们努力重塑规则，并且明白这些规则的变化如何影响人们的行为时，我们才能真正懂得规则的力量。

1-8 自组织

自组织性意味着系统的自我进化；而多样性就是系统的自组织的力量，因此鼓励多样性和实验会让系统发生意想不到的事情，具有全新的结构和行为。

1-9 目标：系统的目的或功能

每个系统正是因为目标而自我调节和控制干预，因此如果改变系统目标，则会对系统产生巨大的影响。

目标是系统的有力杠杆点，可以引起系统的变革。

1-10 社会范式

社会范式是系统中公认的观念，人们普遍相信关于这个系统或世界如何运作的一系列假设、规则和信念。范式可能是隐含在系统中，但是人们普遍知道的，因此没有特别强调，但却是系统的根源。

根植于范式，产生了一系列的信息流、反馈、存量和流量、目标、结构和规则等。

例如，古人建造金字塔，因为他们相信人死后还有来世。

因此凡是能在范式层面上采取干预措施或推动变革的人，都产生了巨大的杠杆效应，从根本上改变了系统。

范式同样很难改变，但改变往往无需物理变化和昂贵代价，可能就是小系统中你的一念之差，或者大系统中的社会观念的变化。

如何改变范式呢？

1)针对旧范式中的异常和失效的地方，对新范式需要不停宣讲和行动

2）加入新范式已被接纳并占主导地位的社会环境中，切身体会

3）不要与反对改革的人接触，浪费时间，相反与积极变革的人相处和合作

系统结构师说可以通过建构系统的模型来改变范式，因为建模的过程中会让我们跳出系统之外，将系统看作一个整体。

1-11超越范式

更高层次上，如果能摆脱任何范式的控制，保持灵活点，意识到没有范式才是真实的，将会对系统有更大的改变，是力量最大的杠杆点。

“空”的境界里，没有权利与控制，没有决断和存在，没有座位，没有执念。这才是放下的基础，跳脱于系统之外，没有任何目标，因此只是观察。

2 与系统共舞

其实我们个人很难去控制和预测一个系统，但却能更好地理解系统，使我们与系统的价值观、行为更加匹配，从而收获更满意的结果。

2-1 跟上系统的节拍

在我们想对系统加以干预时，首先要观察它是如何运作的。

去关注于事实，而不是理论，这样可以规避许多有意或无意的因果假设。

用系统的真实性未去定义问题，而不要带着假设去看待系统。

2-2 把你的心智模式展现在阳光下

通过语言、列表或者图片、箭头的方式来表达你的想法，系统的结构和关联，这些都包含着你的心智模型，因此每个人所了解到的事都是一种心智模型。

把自己的心智模型展现在阳光下，并欢迎别人来挑战你的假设和模型，互相补充，让模型尽可能地精确，并用证据进行检验。

2-3 相信、尊重并分享信息

之前已经提到信息缺失、滞后、不准确都会给系统造成影响，因此不要歪曲、延迟和隐瞒信息，扰乱系统的信息流，不然会对系统造成不好的影响。

另外，不要妄图对信息流进行过滤和筛选及任何引导性话语传递信息，因为每个人的心智模式不同，尽可能地传递真实而全面的信息。

2-4 谨慎用语，并用系统的概念去丰富语言

谨慎用语要求我们尽可能保证语言的真实、具体和有意义。第二步是扩展语言，使其能反映我们对系统的理解。

2-5 关注重要的，而不是容易衡量的

在生活中，我们往往更关注能用数字表示的指标，而忽略那些不能被测量的指标。因此，数量往往重于质量，但是无法衡量的变量也同样起到作用，有时候我们把定性指标量化，用评分去评价它们，以便于它们在计算机中的模拟。但往往这些关系是非线性的。

2-6 为反馈系统指定带有反馈功能的政策

对于动态的、自我调节的反馈系统，不能用静止的、刚性的政策来进行管制。

好的政策必须能够根据系统状态的变化及时地灵活调整，在复杂系统中，好的政策不仅要包括反馈回路，也要包括一种机制，对其中的各种反馈回路进行调整（调整回路的回路），适时地改变回路的力量，使政策具备灵活性。

2-7 追求整体利益

不要放大系统的某个部分或子系统的重要性，使其凌驾于系统整体智商。

要瞄准那些能增强系统整体性能的要素，包括增长、稳定性、多样性、适应力和可持续性。

2-8 聆听系统的智慧

在介入系统之前，关注系统中已经存在的价值，并分析真正的需求。而不要以假定去限制系统的发展和强加干预。

2-9 界定系统的职责

对系统进行分析，很容易关注到外部因素对系统的影响，而往往忽略系统内部的职责。如果能发现一些可增强的系统内部职责，并加以改善，则能更好应对外部影响。

增强系统的“内在责任”也意味着在设计系统时，要在决策及其结果之间建立起良好的反馈回路，让决策者能够直接、快速、强制性地看到行为的后果。

比如让每个老师去决定自己空间的室内温度，并为电量负责，而不是用中央空调去统一每层楼的温度，这样的损耗可能更大，因为无法满足每个人的需求。

2-10 保持谦虚，做一名学者

通过试错来学习，并且随机应变、相机而动。

最好的方法是采取幅度小而稳妥的措施，持续性地监控，认真地观察系统的方向，并且愿意顺势而为，改变自己的路线。

2-11 庆祝复杂性

奥尔多·利奥波德的土地伦理：当某件事倾向于保护生物群落的一致性、稳定性和自然之美时，他就是对的，否则就是错的。

我们应该庆幸系统的复杂性，正是这种复杂性使之具有自组织、变异、无需、多样性的特点，让系统可以自我持续地运作。

2-12 扩展时间的范围

考虑的时间范围越长，生存机会就会越好。

系统理论中，没有长期和短期的区别，不同时间范围内的现象彼此是嵌套和依托的。

因此既要关注长期又要留意短期。

2-13 打破各种清规戒律

把系统视为一个整体，要求人们的思考必须跨领域，参与的人来自各个领域，并且真心愿意解决问题，愿意接受新知识，向系统学习。

2-14 扩大关切的范围

不仅要扩展时间的范围，也要扩展思考的范围。因为系统都是相互联系的，不仅要考虑每个子系统，还要考虑与子系统联系的系统及整个系统范围。

2-15 不要降低“善”的标准

遵守道德，对事物保持客观标准，对“好坏消息”都保持同等的关切。

第三天，终于把《系统之美》读完

前两部分读起来特别爽（1-4和1-5日更），烧脑的同时会有种恍然大悟的感觉；第三部分读起来却是比较轻松。

今天读到第三部分谈到了系统的杠杆点和如何在复杂系统中，与系统共舞。

说真地，前两部分读完，我真的天真以为自己能够用这些系统思考方式和模型去解决真实问题，但第三部分作者却告诉我：系统复杂，通过系统分析也无法获得用来预测和控制系统的钥匙。更多情况下，我们要学会与复杂系统共舞，以正确的方式去观察和面对系统的复杂性。

当然，这不意味着系统思维只是在纸上谈兵。

因为系统思维不是在告诉我们解决问题的模型，而是在锻炼我们系统化结构的思维。

比如我知道控制流量起到的作用要远远小于去控制存量。

比如我知道系统的功能或目标是比较难发现的，但却是能够改变系统的较有力的杠杆点。

比如我知道反馈回路的两种作用，增强和调节。

比如我知道系统的时间延迟是产生波动的主要原因之一。

比如我知道信息流对系统的影响巨大。

……

知道这么多系统知识后，在我面对问题后，我会思考能不能将这个问题放到系统中去。

如果可以的话，我能不能分析出这个系统的存量和流量，以及各个回路的关系和一些限制因素，并且考虑到时间延迟对问题的影响。

分析这些后，我是不是不再局限于影响问题的因素，而是关注到问题的本质，找到真正解决问题的根本方法。

当然，也这是因为解决问题的本质如此艰难，使得系统思考有时变得那么无力。

因为解决问题的本质往往要改变人们的固有思想。

书中有一个例子很有意思：

当美国面对墨西哥的大量非法移民时，想到的方法是去增设边防的人力和增进防护措施，投入了大量的财力和人力，但效果不尽人意。但卡特说：“如果这部分资金能够作为给墨西哥的投资，帮助墨西哥发展经济，减小美国与墨西哥之间在发展机会和生活水平上的差距，非法移民一定能够加以遏制”

所以，有时去改变本质是那么地难，因为还要改变人的心智模式，并且关注到眼前和日后长期的利益。

不过学会与系统共舞，能够帮助我们理解那些看似无法介入、改变的系统，并找到一种平衡的方式与系统共舞。

谢谢系统思考，希望日后能将理论用于实践，将效果反馈到简书上。