理想推论，毕竟能很好将个性化分析业务做好的公司比较少。欢迎发表见解。
以转录组项目为例，A项目分两组，每组各50例样本，B项目也分两组，每组各3例样本。成本预估（不考虑大小项目的价格梯度）：
A项目
提取，100元/例，共计10000元；
建库测序，600元/例，共计60000元；
基本分析，200元/例，共计20000元；
以上共计90000元。
B项目
提取，100元/例，共计600元；
建库测序，600元/例，共计3600元；
基本分析，200元/例，共计1200元；
以上共计5400元。
两项目的成本预估差额为84600元。问题是，两个项目的个性化分析该怎么报价？假如分析内容相同，两个项目的分析成本不会有太大差距（比如与样本量成正比）。依据样本量报价，似乎样本量多的客户很难接受；依据工时报价，客户也不太清楚工时制定是否合理。从数据到可用结果的产生过程中，也要涉及到多次调参等希望能解释生物学意义，工时相对不可控。
几点想法：
（1）目标客户。无法长期聘用生信人员、在某一个阶段需要生信能力的科研团队；
（2）报价。依据项目本身，双方商量一个都认可的价格。可由公司方依据项目经验，评估大概的工作周期（为在该项目上实际付出的时间预估，非项目交付周期），核算成本及报价。这就需要生信端对某一方面组学研究套路有较深了解，提前预判风险，避免采坑过多。销售端适度了解客户的性格、科研风格和对结果的预期，选用合适的报价方案，避免过度承诺、认知误差和无法协调；
（3）可接项目。依据生信团队擅长的组学方向（比如转录、表观）承接项目，这样项目维护相对可控，分析付出的精力可预估；
（4）售前沟通。明确分析方案，需要交付的图表初版，最好有一个方案文档，含示例图；
（5）售后维护。可以建群的方式，保持有效率的沟通。公司方基于生信能力主导分析实现，客户方基于科研思维和医学背景主导数据调试思路。良好的沟通很重要；
基于以上，认为很难规模化，倾向打造“小而美”的团队开展此项目。不需要办公租金、运营、大型计算资源（基础分析采用云计算或外包）等成本消耗，营业额的大部分可看做是人员工资和项目提成。以3（有组学科研背景或生信基础的市场销售人员，该人员亦可承担一些小型项目的分析工作）+2（专注2-3个组学领域的生信人员）的团队为例，按个性化分析营业额100万/年左右计算，小型项目平均1万元/单，30单/年。中型项目平均3-5万元/单，15单/年。这个任务量，如果承接擅长的组学分析项目，且项目提成倾向生信人员，应该是比较容易完成。
必要条件是，拉到意向，前后端配合，组队面谈交流，积极评估客户需求，给出建议和方案。让客户意识到专业性和在该领域的经验储备，总有有需要且有能力为该服务买单的客户。
