《数据掘金 电子商务运营突围》，作者谭磊
《数据掘金》-电子商务运营和数据
《数据掘金》- 我们需要知道的数据分析
《数据掘金》- 我们需要知道的数据挖掘
《数据掘金》- 数据分析和数据挖掘工具的选择
《数据掘金》- 电子商务数据运营
《数据掘金》- 数据运营的方法（上）
《数据掘金》- 数据运营的方法（下）
《数据掘金》- 流量
《数据掘金》- 用户行为分析
《数据掘金》- 挖掘客户价值
《数据掘金》- 后记
书中第九章
我们先来看看用户行为分析的目的是什么？不看用户行为行不行呢？
不看用户行为数据行不行？
不看用户行为肯定是可以的，但是我们的很多决策就没有了数据的支撑，会有点儿拍脑袋，凭经验的感觉。我们从线下的例子来理解一下：
假设你想要开一家店，开在哪儿呢？你首先得去选址，当然，你得先想好开什么店，店铺起个什么名字，俗话说，酒香也怕巷子深，你肯定是要选择一个人流量大的地方，租金也合适的位置。这个选址就好比是我们在网上开店，是加入天猫、京东，拼多多还是找一个从来没听说的平台去开呢？肯定是选择一个有一定认知基础，有一定流量的平台去开，如果是自己建设一个网站，那就好比是在荒地上开店，开店前，你需要先把路修好，路通了，人才会来。线下店铺的流量很容易看，你站在那观察一天一周就知道了，线上呢？线上你看不到摸不着的，开了一个月的网店，都不知道店里每天多少人来看，肯定是不行的。
线下的店铺名字，店铺的装潢，店铺的服务，店铺产品的质量，用户不来了，说明你的店哪里出了问题，线上如何知道，就是用户行为数据了。
了解我们的用户
用户行为数据，是用来了解我们当前的用户的，比如他们喜欢几点来访问，都看哪些商品，喜欢点哪些按钮，我上的新功能用户用不用，喜欢用哪种支付方式等等，从用户来到离开，我们记录一切可以记录的。
通常来说，我们会看一些大盘指标，PV、UV、跳出率、访问时长、访问深度、新客数，针对不同的点，还有更详细的数据，像用户来源，用户从哪儿来，用户是自然流量，还是广告投放吸引来的，渠道的话，我们会看个ROI，得知道获客成本是多少，引来的用户质量怎么样。
刚刚提到了好多指标，相对的，还有好多的维度，时间维度，地理维度，用户从什么地方访问，什么时间访问，这都是有一定规律的。
还有一些数据，是我们想要，但是不一定拿的到的，比如用户的性别、年龄这些，再比如用户的喜好等，我们也可以通过其他渠道来获取。
吸引用户下单
这里作者提到了吸引客户下单的几个关键因素：
- 高质量
- 低价格
- 全新产品
- 安全
忘记在哪儿看到过，作为一个平台或者品牌方或者产品，主要目的是为用户赋能，就是给用户带来哪些收益，一旦用户获益，就会认可我们的产品，随之而来的也就是活跃和口碑传播。
来访问的用户，也可以分成几类：
- 购买型
有购买的想法 - 促销型
看看有没有优惠 - 浏览型
就是随便看看，不一定有意愿购买 - 寻求售后服务型
咨询订单、商品的问题
针对不同特征的用户，我们要有不同的应对方法，这里就需要我们可以识别出不同的用户，实施不同的运营策略。
