Python基础
数据类型：
整数
浮点数
字符串
布尔值
空值：None
变量与常量
字符串和编码：
在计算机内存中统一使用Unicode编码，当需要保持到硬盘或需要传输的时候就需要转化为UTF-8
获取字符串整数ord() 例如ord('A')
把编码转化为对应的字符 chr() 例如chr(66)
python 对bytes类型的数据用b前缀的单引号或双引号表示 x = b'ABC'
将str编码为指定的bytes：encode 例如 'ABC'.encode('ascii')
我们从网络或磁盘读取了字节流，读到的数据是bytes，把bytes变为str用decode()
计算str包含多少字符用len()函数
如果换成bytes，len()函数计算字节数 len(b'ABC') len('中国'.encode('utf-8'))
保存源代码的时候使用UTF-8进行编码，为了读取源代码的时候按UTF-8进行读取
#!/usr/bin/env python3
#-*- coding utf-8 -*-
格式化：% 和 format()
list和tuple
list是一种有序的集合 classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy']
直接获取最后一个元素 clasmates[-1]
往列表中追加元素 classmates.append('Adam')
把元素插入到指定位置 classmates.insert(1, 'jack')
删除list末尾的元素 classmates.pop()
删除指定位置的元素 classmates.pop(1)
把某个元素替换成别的元素 classmates[1]='sarah'
tuple:有序列表的元组，一旦初始化就不能被更改 t= (1,2)
条件判断：
if ...:
print()
else...:
print()
读取用户输入input()
str转化成int int()
循环：
for x in ...
range(5) 生成的序列从0开始小于5的整数
list(range(5))转化为list
while n >:
break 提前结束循环
continue 直接继续下一轮循环，后面的语句不执行
dict：字典 使用k-v存储
d['Adam']=67
d['Adam']
判断是否有key存在 'Adam' in d 或者 d.get('Adam')
删除一个key对应的value也会删除 d.pop('Bob')
set:也是一组key的集合，但不存储value，需要提供一个list作为输入集合
s = set([1,2,3])
添加元素s.add(4)
删除元素s.remove(4)
不可变对象如字符串的方法会创建新的对象并返回，不可变对象本身是永远不变的
函数：
函数调用
数据类型转换 int() float() str() bool()
定义函数：
def 函数名 括号 括号中的参数 冒号 函数体 函数的返回值 return
def abc(x):
if x >= 0:
return x
导入函数：保存文件名为abstest.py 函数名 my_abs
from abstest import my_abs
定义一个空函数:pass做为一个占位符，现在还没想好写什么函数
def nop():
pass
参数检查：用内置函数isinstance()实现
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError('bad operand type')
if x >= 0:
return x
else:
return -x
函数的参数：
位置参数 power(x,n) x n 都是位置参数
默认参数 power(5) 函数内部有一个默认参数
把变化大参数放前面，变化小的参数放后面
默认参数必须指向不变的对象
可变参数 *numbers 把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去很有用
允许传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数条用时自动组装为一个tuple
*args是可变参数，args接收的是一个tuple
关键字参数 允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数**kw参数
命名关键字参数：
递归函数
高级特性：
切片 L[0:3]
迭代 通过for循环来遍历一个list或tuple，这种遍历称为迭代
dict的迭代 如果同时迭代key和value用 for k,v in d.items()
如何判断一个对象是否可迭代？ 通过collections模块的Iterable
from collections imports Iterable
isinstance('abc', Iterable)
实现类似java那样的下标循环python内置enumerate
for i,value in enumerate(['A', 'B', 'C'])
列表生成式： python内置用来创建list的生成式
[x * x for x in range(1, 11)]
os.listdir 可以列出文件和目录
isinstance函数可以判断一个变量是不是字符串
生成器：generator 一边循环一边计算
通过next()函数获得generator的下一个返回值，遇到yield语句返回
通过for循环迭代
generator函数调用实际返回一个generator对象
可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象 Iterable
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器 Iterator
Iter()函数可以使 list dict str等Iterable变成Iterator
函数式编程
函数式编程：允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数
map（）函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator
list() 函数把整个序列都计算出来并返回一个list
reduce()把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,...],这个函数必须接受两个参数，reduce把结构继续和序列的下一个元素做积累
lambda x, y: x * 10 + y
filter()用户过滤序列，把传入的函数作用于每个元素
sorted()是一个高阶函数
返回函数：当lazy_sum返回函数sum时，相关参数和变量都保存在返回的函数中，这种称为闭包
返回闭包时，返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量
匿名函数：lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数
装饰器：我们要增强now()函数功能，比如函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now（）函数定义，这种在函数代码运行
期间动态增加的功能称为装饰器
偏函数：当函数的参数个数太多，使用functools.partial可以创建一个新的函数，固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单
模块
安装Miniconda
面向对象编程
类和实例
数据封装
访问限制：把属性的名称前加上两个下划线__
继承和多态
获取对象的信息：使用type()函数
判断class类型，可以使用isinstance()函数
dir()获取一个对象的所有属性和方法
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