最近写较复杂业务逻辑代码的时候,对集合中数据进行筛选处理时一不注意就写了超过一百行代码了,可读性和维护性都比较差,所以周末花时间研究下java8 Stream
Sream API
Stream分为三种类型,一种是Intermediate,一种是Terminal还有一种是short-circuiting
- Intermediate:一个流后面可以跟一个或多个Intermediate操作,它会对流进行处理然后返回一个新的流.常见的Intermediate操作有map (mapToInt, flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
- Terminal:terminal 操作是流的最后一个操作.Terminal操作有forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
- short-circuiting有2种类型:
1.对于一个 intermediate 操作，如果它接受的是一个无限大（infinite/unbounded）的 Stream，但返回一个有限的新 Stream。
2.对于一个 terminal 操作，如果它接受的是一个无限大的 Stream，但能在有限的时间计算出结果。
常见的short-circuiting操作有anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit
Stream API实践
//常用Stream api的使用
List<Integer> nums = Arrays.asList(6,43,67,76,12,4,5,235,7,6,7,null);
List<Integer> result = nums.stream()
.filter(i -> i!= null && i > 4) //filter过滤
.distinct() //distinct去重
.sorted((i1,i2) -> i1.compareTo(i2)) //sorted排序
.skip(1) //skip跳过前一个元素
.limit(5) //limit取前5个元素
.map(i -> i+1) //map转化为另一个对象,map生成的是1:1的映射
.peek(i ->System.out.print(i + " ")) //peek为每个元素包装Consumer
.collect(Collectors.toList()); //转为List,和toArray类型
result.parallelStream().forEach(System.out::println); //foreach和parallelStream并发处理不保证顺序
result.stream().max((i1,i2) -> i1.compareTo(i2)).get(); //max
Stream<List<Integer>> stream = Stream.of(
Arrays.asList(1),
Arrays.asList(2, 3),
Arrays.asList(4, 5, 6)
);
//[[1], [2, 3], [4, 5, 6]]
stream.collect(Collectors.toList()).toString();
//[1, 2, 3, 4, 5, 6]
stream.flatMap(list -> list.stream()).collect(Collectors.toList()).toString(); //flatMap生成的是1:n的映射
//reduce是一个聚合的方法,有2个参数,第一个参数是初始值,第二个参数是一个运算规则,reduce通过运算规则将初始值和
//所有的Stream元素聚合,当没有初始值时返回Optional对象如sumValue
// 字符串连接，concat = "ABCD"
String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat);
// 求最小值，minValue = -3.0
double minValue = Stream.of(-1.5, 1.0, -3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);
// 求和，sumValue = 10, 有起始值
int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(0, Integer::sum);
// 求和，sumValue = 10, 无起始值
sumValue = Stream.of(1,2,3).reduce(Integer::sum).get();
// 过滤，字符串连接，concat = "ace"
concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F").
filter(x -> x.compareTo("Z") > 0).
reduce("", String::concat);
代码:https://github.com/redaCode/CodeJDK
参考:
1.https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-java8streamapi/index.html
2.http://ifeve.com/stream/
