第三代互联网：万物互联
物联网的挑战：基础连接与安全
数据爆炸的商业机会
面对这一孕育之中的强大市场，AR如何接入？物联网会不会成为AR的新战场？
前不久，英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭在多个场合分享了这样一份数据：
预计在2020年，平均每位互联网用户每天会产生1.5GB流量，一辆无人驾驶汽车每天会产生4GB数据量，一架飞机每天产生40TB数据，一座智慧工厂每天产生1PB（1024TB）数据，而云视频提供者每天的流量会达到750PB。
这个计算机/Wintel时代的巨头，正在强势转型。
2016年底，英特尔正式确认此后其业务主要聚焦于人工智能、无人驾驶、5G等八大领域。
在2017年3月，以153亿美元收购Mobileye之后，英特尔公司CEO科再奇在公开信中，将英特尔定义成为一家“数据”公司。而海量数据的背后，是数量庞大的物联网设备。
第三代互联网——万物互联
不仅企业界，投资圈也在积极拥抱万物互联的新时代。
丰元资本创始合伙人，《浪潮之巅》作者吴军博士在混沌研习社分享对机器智能、万物互联的见解，以及由此带来的商业新机遇。
提出目前大热的人工智能时代能够创造出7万亿的市场，相当于几乎20个互联网市场的规模，而它的起飞有赖于第三代互联网：
第一代是计算机和计算机联网，第二代是人和人，或者手机和手机联网，第三代是传感器和传感器联网，没有边界，你能想象到的一个东西都可以联网。
今天的互联网公司，就是谷歌、阿里巴巴、腾讯这些公司全世界的营业额加起来也不过3800亿美元。但是今天的电信市场有多大？3.5万亿，是互联网市场的10倍。
那么到2030年，人工智能时代真正来临的时候，从机器智能到制造业，能够创造出7万亿的市场，相当于今天两个电信市场和几乎20个互联网市场的规模。
万物互联为什么会形成？它有三个基础。
第一，机器智能。
将来的万物互联不是那么多东西，互相连接一下，搜集点数据就可以。不是那么简单的事情，那么多数据你要处理，没有一个强大的机器智能你完成不了。
第二，移动互联网。
过去的互联网是什么？即使我们得到了数据，但是我们互相之间的数据是不打通的。
未来所有的东西，都要通过新的方式连接起来。
第三，传感器。
过去的工业传感器都是很小的东西。但是我今天讲的传感器这个概念会很大，我们人体也是一个传感器，我们家里的冰箱等等，这些都是传感器。
机器感知世界的方式就是通过各种各样的IOT设备。
这三个基础，导致我们说，万物互联，这个时代即将到来。
物联网的挑战：基础连接与安全
同时，吴博士指出IOT时代联网的面临的显著问题：基础架构不完善。
第一个什么问题呢？今天我们大部分人通过手机来联网。通过手机来联网不方便。我们想知道前面那辆车要去哪里，我们怎么知道？把我们两辆车的信息都通过4G上传到云端，再下载下来。
我们知道一般蓝牙的覆盖范围是3-5米，但是新一代的蓝牙技术可以覆盖300米的范围。这个蓝牙技术第一个应用就是汽车。汽车之间相互的信息沟通，不需要通过移动互联网上传到云端，可以直接通过蓝牙沟通。我们知道堵车一个很重要的原因就在于，就是你不知道对方的意图是什么。如果有个蓝牙可以把三公里内所有汽车的信息收集起来，所有人都不需要靠眼观来判断对方的意图，我知道他会怎么开，对方也知道我会怎么开，交通拥堵问题基本上可以得到解决。
目前的物联网除了连接问题尚待解决，还有安全性的问题。
CDWVoice5月2日发布的文章《未来是数据驱动的，但是IoT有其挑战》称：
IoT不是即插即用的技术，成功的实施需要详细计划和集成的可扩展基础设施，包括传感器，强大的网络，庞大的存储，定制分析软件和全面的安全解决方案。
不久前的汽车黑客测试，在不断增长的基于IP的产品中发现缺陷。人们曾经担心计算机上的恶意软件，但在物联网时代，家庭报警系统，红绿灯，婴儿监视器，起搏器——就任何IOT中的Things而言，都易受到漏洞的影响。
数据爆炸的商业机会
面对这样的潜在危机，我们看到的应该是困境还是机遇呢？吴博士的态度是，有问题就有机会：
在PC时代，我们要把家里的计算机性能提高，到了IOT时代，这个概念是反着的，我们把原来可以集中计算的东西分布到各个前端的传感器上去，然后集中上传到网络上去。这就是前置计算。
万物互联，全世界至少有500亿的设备，什么数据都往云端送，我们的空中频带全被浪费光了。所以这就要求我们做前置计算，把不重要的数据过滤处理掉，只传送重要有意义的数据。
这样我们的基础架构就变成三层：云计算一层，中间的前置计算一层，我们的智能设备IOT一层。
同样，CDWVoice也认为，物联网的数据聚合会带来巨大的机会：
专家预测，到2020年可能有多达2000亿个物联网设备运行。所有这些设备将收集、聚合和共享大量数据。这种科学在许多行业中造成了强大的技术浪潮，美国企业研究院预测，到2027年，有百分之七十五的2011年标准普尔500指数的企业将被新公司所替代。
物联网+AR=？
面对这一孕育之中的强大市场，AR可以如何接入呢？
物联网又会不会成为AR的新战场？
IOT Agenda的作者Beth Stackpole，在《物联网与增强现实之绝配》一文中写道：
增强的现实服务使广泛的用户可以查看有关其智能连接产品的实时相关信息。通过物联网和AR的互补，工作人员可以更直观、自然地方式使用访问数据，优化其结果。
Vuforia总裁兼总经理Jay Wright接受采访时说：
从最简单的意义上说，AR让我有能力在连接的产品中查看信息。而且当我可以从一个连接的产品中实际访问数据时，我可以向用户提供更多相关的指示，无论是操作、检查还是维修产品都很有帮助。
4月12日，德勤发布文章《仅仅是体积小、运行快？AR 的未来远远不止于此》，让我们看到咨询业的新洞见：
与移动技术革命相似，AR 的未来大概也不会局限于对低价、小体积、和高性能的追逐。也就是说，只有当我们开始试图探索 AR 技术与工业物联网、机器学习以及3D打印技术交汇的灵感时，才可能正真看清楚它的未来。
其中，最有可能与 AR 技术发生首次融合的是工业物联网。
企业正在快速构建相互连接的基础设施，从生产制造到物流，最终到消费者，这中间创造出的海量数据都可收集和分析。
AR 技术可以通过为人机界面提供数据，从而为工作人员、管理人员和决策者展现更清晰的事实。
最终，沿着价值上游，概念、设计、布局等工作也将通过连通的数据生态系统，将数字世界与物理世界连接起来。
在不久前的GMIC大会Techshow上，亮亮视野CEO吴斐基于公司在B端商业-技术双轮驱动积累的经验，提出AR进化的三个阶段：
1st AR增强现实=增强能力
2nd InR干预现实=AR+IOT
3rd NR融合现实=AR+AI
其中，InR就是指通过AR，将人接入万物互联，干预现实。
可以想象，在工厂中，工作人员戴上AR眼镜，就可以直接接入从端到云的一体化体系架构；工人看到一台设备的运行仪表盘，就能通过语音和手势做操控。物流工作人员，可以直接看到货品位置，轻松出入库登记；在智能社区，巡逻人员也将在AR眼镜屏幕上看到物联网设备的状态，实时接到预警。
这一天的到来会比我们想象得还快，智慧城市、远程医疗、智能制造，这些宏大叙述的背后，就是物联网与AR的星火燎原。
