正则表达式常用的语法

*常用的语法

  1. 字符匹配:

    • 普通字符:直接匹配该字符,例如 a 匹配字符 "a"。
    • 元字符:具有特殊含义的字符,例如 . 匹配任意字符,\d 匹配数字等。
  2. 字符类:

    • 方括号 [ ]:匹配方括号中的任意一个字符,例如 [abc] 匹配 "a"、"b" 或 "c"。
    • 范围类:使用连字符 - 表示范围,例如 [0-9] 匹配任意一个数字。
    • 取反:在方括号内使用 ^ 表示取反,例如 [^0-9] 匹配任意一个非数字字符。
  3. 重复匹配:

    • *:匹配前面的元素零次或多次。
    • +:匹配前面的元素一次或多次。
    • ?:匹配前面的元素零次或一次。
    • {n}:匹配前面的元素恰好 n 次。
    • {n,}:匹配前面的元素至少 n 次。
    • {n,m}:匹配前面的元素至少 n 次,最多 m 次。
  4. 边界匹配:

    • ^:匹配字符串的开头。
    • $:匹配字符串的结尾。
    • \b:匹配单词的边界。
  5. 分组和捕获:

    • ():将多个元素组合成一个单元,可以对其进行重复匹配或应用其他操作。
    • (?:):非捕获分组,用于分组但不捕获匹配结果。
  6. 转义字符:

    • \:用于转义特殊字符,例如 \., \\, \( 等。

这只是正则表达式语法的一小部分,正则表达式还有更多的功能和语法,例如反向引用、零宽断言等。具体的正则表达式语法可能会因不同的编程语言或工具而略有差异,建议查阅相应的文档以获取更详细的信息。

*当涉及到正则表达式时,以下是一些更深入的概念和知识点:

  1. 元字符:

    • .:匹配除换行符以外的任意字符。
    • \d:匹配任意一个数字字符,相当于 [0-9]
    • \w:匹配任意一个字母、数字或下划线字符,相当于 [a-zA-Z0-9_]
    • \s:匹配任意一个空白字符,包括空格、制表符、换行符等。
    • \b:匹配单词的边界,可以用于精确匹配单词。
  2. 反义元字符:

    • \D:匹配任意一个非数字字符,相当于 [^0-9]
    • \W:匹配任意一个非字母、数字或下划线字符,相当于 [^a-zA-Z0-9_]
    • \S:匹配任意一个非空白字符。
    • \B:匹配非单词边界。
  3. 量词:

    • *:匹配前面的元素零次或多次。
    • +:匹配前面的元素一次或多次。
    • ?:匹配前面的元素零次或一次。
    • {n}:匹配前面的元素恰好 n 次。
    • {n,}:匹配前面的元素至少 n 次。
    • {n,m}:匹配前面的元素至少 n 次,最多 m 次。
  4. 分组和捕获:

    • ():将多个元素组合成一个单元,可以对其进行重复匹配或应用其他操作。
    • (?:):非捕获分组,用于分组但不捕获匹配结果。
    • 后向引用:可以使用捕获的分组内容在正则表达式中引用,例如 (abc)\1 匹配 "abcabc"。
  5. 零宽断言:

    • (?=...):正向肯定预查,用于匹配某个位置后面满足条件的内容,但不包括该内容。
    • (?!...):正向否定预查,用于匹配某个位置后面不满足条件的内容。
    • (?<=...):反向肯定预查,用于匹配某个位置前面满足条件的内容,但不包括该内容。
    • (?<!...):反向否定预查,用于匹配某个位置前面不满足条件的内容。
  6. 贪婪与非贪婪匹配:

    • 默认情况下,正则表达式是贪婪的,会尽可能多地匹配字符。
    • 在量词后面添加 ? 可以使匹配变为非贪婪模式,尽可能少地匹配字符。
  7. 正则表达式的应用:

    • 字符串匹配:使用正则表达式来检查字符串是否符合某种模式。
    • 字符串替换:使用正则表达式进行字符串的替换操作。
    • 字符串提取:使用正则表达式从文本中提取特定的信息。

这只是正则表达式的一些基本概念和应用,正则表达式还有更多的特性和语法,如模式修饰符、负向预查、命名分组等,可以根据实际需要进行进一步学习和探索。在实际应用中,还可以使用各种编程语言或工具提供的正则表达式库来进行更方便和灵活的操作。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,734评论 6 505
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,931评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,133评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,532评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,585评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,462评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,262评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,153评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,587评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,792评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,919评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,635评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,237评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,855评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,983评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,048评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,864评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容