Python数据分析,numpy、pandas及其思维导图

在工作的过程中,发现numpy和pandas确实功能很强大,但是自己掌握的不是很熟练,搞得效率很低,所以需要疯狂的练习Python的科学计算库。复习的过程中,发现了很多很有用的资源,比如numpy、pandas的一些习题:
教程系列Python3数据分析教程实战数据和该教程配套的代码放到了github上(https://github.com/zjdian/data-analysis
numpy100题https://github.com/rougier/numpy-100
pandas练习题https://github.com/guipsamora/pandas_exercises
seabornhttps://github.com/mwaskom/seaborn

下面就总结和说明一下常用的东西:

1、numpy的思维导图:

numpy的思维导图

2、Series的思维导图

Series的思维导图

3、DataFrame的思维导图

DataFrame思维的导图

4、数据清洗的思维导图

数据清洗思维导图

后续有什么总结,还会继续更新。

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