本系列教程包括9个小节，对应Caffe2官网的前9个教程，第10个教程讲的是在安卓下用SqueezeNet进行物体检测，此处不再翻译。另外由于栏主不关注RNN和LSTM，所以栏主不对剩下两个教程翻译。有志翻译的同学可向本专栏投稿。
- [Caffe2 Tutorials Overview] 翻译 & 原文
- [Intro Tutorial] 翻译 & 原文
- [Models and Datasets] 翻译 & 原文
- [Basics of Caffe2 - Workspaces, Operators, and Nets] 翻译 & 原文
- [Toy Regression] 翻译 & 原文
- [Image Pre-Processing] 翻译 & 原文
- [Loading Pre-Trained Models] 翻译 & 原文
- [MNIST - Create a CNN from Scratch] 翻译 & 原文
- [Create Your Own Dataset] 翻译 & 原文
- [AI Camera Demo and Tutorial] 暂无 & 原文
- [RNNs and LSTM Networks] 暂无 & 原文
- [Synchronous SGD] 暂无 & 原文
