一、fixture的特点
- 在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数,代码可定制
- 用于将测试前后进行预备或清理核心逻辑的一种机制,在执行测试函数之前(或之后)加载运行他们
- 跟定义函数差不多,区别是函数上加个装饰器@pytest.fixture()
通常作用:
- 有明确的名字,在其他函数、模块、类或整个工程调用它时激活,也可相互调用;
- 参数化功能,根据配置与不同组件选择不同的参数;
- 许多测试用例都只需要执行一次的操作:登录、数据库初始连接与关闭;
满足多变的需求:
- 定义传入测试中的数据集
- 配置测试前系统的初始状态
- 为批量测试提供数据源等
二、conftest.py 配置可实现数据共享,有如下特点:
- conftest这个名字是固定的
- 与运行的用例一个包里,有init.py文件
- 不需要导入,一个目录中可自动找到,同目录下文件运行前执行
- 全局的配置和前期工作都写这里,放着文件包中,共享数据
【多层文件中,当包里有只运行里面的,里面没有,运行外面的conftest】
@pytest.fixture(scope="function",params=None,autouse=False,ids=None,name=None)
def test():
print("fixture初始化的参数列表")
三、fixture的使用方法
特性—:通过前后置属性,控制用例是否需要登录
import pytest
@pytest.fixture
def login():
print('登录操作')
yield
print("退出登录")
# 哪条用例需要用到对应的前置或后置操作时,直接将fixture的名称通过传参的形式放在用例中。
class Test_Login():
def test_s1(self,login):
print("用例1:登录之后其他动作 123")
def test_s2(self): #不传 login
print("用例2:不需要登录,操作 456")
def test_s3(self,login):
print("用例3:登录之后其他动作 123")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['1super.py','-vs'])
特性二:不是test开头,加了装饰器也不会执行fixture
import pytest
@pytest.fixture
def login2():
print("please输入账号,密码先登录")
@pytest.mark.usefixtures("login2")
def login4():
print("123")
# 无结果
特性三:pytest.mark.usefixtures装饰类,可以让执行每个case前,都执行一遍指定的fixture
conftest.py
import pytest
@pytest.fixture()
def login2():
print("please输入账号,密码先登录")
另外一个文件
import pytest
@pytest.mark.usefixtures("login2")
class Test1():
def test_s1(self):
print("用例1:登录之后其他动作")
def test_s2(self):
print("用例2:登录之后其他动作")
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['1super.py','-vs'])
实操实现:https://{ip}/api/ideal-new-org/api/group/member/info?skUserId=10001800
需要传token、skUserId
第一步,请求接口
def user_position(token,skUserId):
"""
获取单个用户信息
:token:
:return: 自定义的关键字返回结果 result
"""
result = ResultBase()
header = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": token,
}
params_data = { "skUserId": skUserId}
# parameters = {"skUserId": skUserId}
res = user.get_user_position(params=params_data, headers=header)
第二步,提取参数 skUserId:data.skUserId
@pytest.fixture(scope="function")
def test_get_user_skUserId(login_fixture):
# global skUserId
user_info = login_fixture
token = user_info['data']['accessToken']
result = get_one_user_info(token)
skUserId = result.response.json()['data']['skUserId']
yield skUserId
第三步,引用参数
def test_get_user_position(self,test_get_user_skUserId, login_fixture, except_result, except_code, except_msg):
logger.info("*************** 开始执行用例 ***************")
# 获取token
user_info = login_fixture
token = user_info['data']['accessToken']
# 获取skUserId
skUserId = test_get_user_skUserId
result = user_position(token,skUserId)
执行结果: