网易云音乐:大数据技术存住但又不想被永恒的曾经,真的走心吗?

昨天,一波关于自己的网易乐音乐年度统计刷爆朋友圈。

多少人在云端音乐的世界里,被数据堆积起了一个个真实的但却不敢相识自己。


图片来自网络

2017,你在网易云音乐听到最多的歌词

我的竟然是“明天”。

“明天你好,含着泪微笑”

“昨天已来不及,明天就会可惜”

“从陌生的脸,看到明天”

“才有明天的彩虹”

“就在明天,等着你出现”


手机截图

想想也是,在这个90后成为主角的2017众矢之年,还与小编的本命年相撞,最终与在与中年油腻的战争中悲剧落败,一次次冒犯太岁,背上加背,真想赶紧逃离苦逼2017的每一天,奔向明天。

此刻要感谢网易云音乐,真应授予年度“最懂你的心”大奖,让我们广大用户的每次点播音乐,程序员们很有心地在服务器上都会生成日志,日志处理后会存入数据库。并开发Hadoop大数据平台,在数据库上写条SQL查询语句,通过用户匹配就可以查出来我们的一年内音乐足迹。在2018年的第二天,汇总数据及时送达,让我在歌曲的旋律与字里行间明白自己原来不丧,没瞎,没秃,不佛系,我还在憧憬着明天,内心中充满希望与盼头。每个人可以在某个冲动或瞬间,不想去承认自己,一味用行为或语言去刻意掩饰。但在一年内走过选择的音乐与累计的个人数据面前,真的不敢相信,我们的外表与内心真的相差很大。似乎在嘈杂与纷繁中,看到了真实的自己,或是陌生,会是渴望。

数据库与Hadoop大数据平台就像一个永存的冰窟,高冷的标配,却始终如一保存着每个人内心当初的温暖与新鲜,沉淀出那个我们真实的,最初的与不敢承认的自己。


2017年你在云村听了多少首歌

2149首,而且经常在夜晚听歌,竟然凌晨三点还在听宋冬野的《安和桥》,这是真的吗?喜欢在评论区留言,在被点赞或回复中,感知星球中同一时刻屏幕间不一样交互与碰撞的意外,评论区藏着自己无数的回忆。


手机截图

哇哦!!但这在无意中也暴露了单身狗身份。云村套路深,时刻上演着单身狗的嘉年华。

数据的重叠加深就是你的另一个身份与角色。


“某一天,你将某首歌曲听了多少遍”

我竟然在8月19日,将张若昀的《最长的旅途》听了52遍,活生生的单曲循环啊。

哦,原来那个暑假很奇特,我正在看《无心法师》啊。


手机截图

“这一年,你收藏了多少首云村为你推荐的音乐”

9首!仅仅只有9首!自己平时不喜欢被设计,不乐意被打探琢磨的一清二楚,更喜欢用自己的喜好与需求去找自己想听的歌曲。一款应用走心是好事,但是每个人似乎都有一块不想被闯入的禁地,都有一个仅限某人知道的秘密。过于好心似的走心,实则侵犯了每个人隐私的领地。

精于计算与统计的程序员,想用数据与数据库的匹配,得知我们的喜好,根据用户以往的数据分析,根据歌词关键字、作者、风格、年代等归类统计后推断出相似的歌曲,根据已有的算法编写相应的java程序 在hadoop上跑job去处理数据,得到的结果再存入数据库,最后推送到用户的手机端。就是平台推荐的“你可能喜欢”。

但是,一首歌是某个时刻我们自己内心的表达与表露,到达某个限度,甜度、酸度、辣度适中,内心中就是最平衡的美好。一味地再去探知,就不想被知道,不想被提起,就只好永远地封存。

大数据有算法的头脑,但缺乏情感的交互。


大数据,当好每个人的记忆家,捡拾每一寸记忆,模刻下每一个足迹,留存住但又不想被永恒的曾经,是真的走心吗······

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,907评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,987评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,298评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,586评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,633评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,488评论 1 302
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,275评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,176评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,619评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,819评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,932评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,655评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,265评论 3 329
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,871评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,994评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,095评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,884评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容