最新中国区域编码级联数据

region-tree-data 最新中国区域编码级联数据

参照element-china-area-data用法新增了自定义数据源以及自定义查询数据层级功能,并且不限于element-ui使用,任何框架或原生写法都支持。

安装

npm install region-tree-data





yarn add region-tree-data

使用

参照element-china-area-data

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'

let {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } = require('region-tree-data')
  1. provinceAndCityData是省市二级联动数据(不带“全部”选项)
  2. regionData是省市区三级联动数据(不带“全部”选项)
  3. provinceAndCityDataPlus是省市区三级联动数据(带“全部”选项)
  4. regionDataPlus是省市区三级联动数据(带“全部”选项)
  5. "全部"选项绑定的value是空字符串""
  6. CodeToText是个大对象,属性是区域码,属性值是汉字 用法例如:CodeToText['110000']输出北京市
  7. TextToCode是个大对象,属性是汉字,属性值是区域码 用法例如:TextToCode['北京市'].code输出110000,TextToCode['北京市']['市辖区'].code输出110100,TextToCode['北京市']['市辖区']['朝阳区'].code输出110105

在element-china-area-data基础上新增两个配置:

1.setData是自定义数据来源。

参照格式:

 var REGION_DATA = [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区",  "children": [{"value": "110101", "label": "东城区"}]}]}]

用法:

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'
setData(REGION_DATA)
console.log('regionData',regionData)
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区",  "children": [{"value": "110101", "label": "东城区"}]}]}]

// 说明: setData之后所有对象获取到的值包括getByArea都是setData自定义数据之后的值

2.getByArea是获取任意层级数的数据

/**
* area :number 需要获取的层级数,超过数据层级则获取所有的数据 
**/
getByArea(area)

用法:

import {setData, getByArea, provinceAndCityData, regionData, provinceAndCityDataPlus, regionDataPlus, CodeToText, TextToCode } from 'region-tree-data'
setData(REGION_DATA)
console.log('regionData',getByArea(1))
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市"}]
console.log('regionData',getByArea(2))
// regionData [{ "value": "110000","label": "北京市", "children": [{ "value": "110100", "label": "市辖区"}]}]

数据来源

我爬取的

国家统计局最新(2019)中国省市区县三级行政区划代码
(需要5级省市区县乡镇行政区划代码的童鞋同样可以从这里获取)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,542评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,596评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,021评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,682评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,792评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,985评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,107评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,845评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,299评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,612评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,747评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,441评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,072评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,828评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,069评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,545评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,658评论 2 350