术语说明：
QPS = req/sec = 请求数/秒 即每秒钟的请求数量，通常是指每秒相应请求数（http）；
并发连接数：是指系统同时处理的请求数量；
峰值的每秒请求数（QPS）= (总PV数 * 80%)/(6小时秒数 * 20%)
峰值QPS的计算规律主要是80%的访问量集中在20%的访问时间
吞吐量：单位时间内处理请求的数量
响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间
PV(page view)综合浏览量，即页面点击数。通常日PV在千万级就是高并发的网站
UV(unique visitor)独立访客，一定时间内相同访客访问网站，只计算为1个独立访客
带宽：计算带宽大小，我们需要关注两个指标，峰值流量和平均大小
日网站的带宽 = PV/统计时间（秒） * 平均页面大小（KB） * 8
一般的QPS在 50：小型网站，一般服务器即可
100：假设数据库每次请求都在0.01秒内完成，单个页面只有一个sql，100QPS意味着1秒钟要完成100次请求，但是我们数据库不一定能完成100次查询。此时优化方案为：数据库缓存、数据库负载均衡
800：假设网站有百兆带宽，意味着实际出口的带宽为8M左右，如果每个页面只有10K，在这个QPS下，带宽已经吃完。此时的方案：CDN加速，负载均衡
1000： 假设使用nosql来缓存数据库查询（memcache或redis），每个页面对nosql的请求远大于直接对DB的请求
2000： 业务分离，做分布式存储
单台服务器每天PV计算：
公式1：每天总PV = QPS * 3600 * 6
公式2：每天总PV = QPS * 3600 * 8
服务器计算：
服务器数量 = ceil( 每天总PV / 单台服务器每天总PV )
峰值QPS和机器计算公式：
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器
问：每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
答：( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
问：如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
答：139 / 58 = 3
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