Day5-孟思博

背景知识回顾:

1.R的代码都是带括号的,括号必须是英文的。
2.表格在R语言中改名叫数据框_
3.?+命令或者函数,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
4.数据类型:
(1)向量(vector)
(2)矩阵(Matrix)
(3)数组(Array)
(4)数据框(Data frame)
(5)List

以下开始正文部分:

part1:向量

1.标量和向量的区分:

元素指的是数字或者字符串等,根据它可以区分两个词:
标量:一个元素组成的变量
向量:多个元素组成的变量
例如:
x<-c(1,2,3) #常用的向量定义写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
x<-(1:10) #从1-10之间所有的整数
x<-seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意这里是逗号不是分号)
x<-rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
提示:后一次的赋值能覆盖前一次,避免用常见名称如pi赋值。

2.从向量中提取元素

(1)根据元素位置,例如:
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2到4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
(2)根据值的大小
x[x==10]#等于10的元素 ==意思是等于
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素

Part2:数据框

按照教程例子,先在工作目录下添加文档doudou.txt,里面内容如下:
X1,X2
A,1
B,
C,
D,3
E,
(#NA空值可留空,不用输入)
用以下命令即可读取数据框:x<-read.csv('doudou.txt')#区分大小写

(1)读取本地数据

read.table(file = "doudou.txt",sep = "\t",header =T) #读取文件,分隔符为Tab,有表头
a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)#把这个数据框赋给一个变量a

以上命令等同与a<-read.csv('doudou.txt')

(2)设置行名和列名

x<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量x是一个数据框
colnames(x) #查看列名
rownames(x) #查看行名
colnames(x)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
x<-read.csv(file = "doudou.txt",sep = "\t",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名

(3)数据框的导出

write.table(x,file = "new.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号) #在工作路径下会看到new.txt的新文件

(4)变量的保存与重新加载

保存的格式是RData。
save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(frame1,file="frame1.RData")#保存其中一个变量,frame1修改成自己要保存的变量名称
load("frame1.RData")#再次使用RData时的加载命令,frame1注意修改名称

(5)提取元素

(#以下命令括号外x代表向量名称,[ ]内代表行列数)
x[x,y]#第x行第y列
x[x,]#第x行
x[,y]#第y列(横着写,这是不够懒也不够优秀却能存在的写法)
x[y] #第y列(竖着写,这是懒惰又优秀的写法)
x[a:b]#第a列到第b列
x[c(a,b)]#第a列和第b列
x$列名 #支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)

(6)【选修部分】直接使用数据框中的变量

提取某两列作散点图:
c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))

plot(ccase,cvalues)(#这里的case和values是两个单纯的列名)
简化办法:
方法1:attach
将数据框名添加到搜索环境中:attach(c),作图时就只需输入列名
attach(c)
plot(case,values)
做完后将a删除出搜索环境 detach(c)
方法2:with
with(c,{

  • plot(case,values)
    x<<-summary(values) #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,y也就是出了with循环仍有效。
    })
    x #运行完后打印x
    附注:保存的脚本文件的格式是*.R
    思维导图:


    第五天思维导图.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,185评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,445评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,684评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,564评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,681评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,874评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,025评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,761评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,217评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,545评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,694评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,351评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,988评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,778评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,007评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,427评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,580评论 2 349