幸存者偏差（Survivorship bias），是一种常见的逻辑谬误。指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。在“沉默的数据”、“死人不会说话”等等日常表达中，涉及幸存者偏差。
有个高考作文就涉及到幸存者偏误，一起重温高考材料：
“二战”期间，为了加强对战机的防护，英美军方调查了作战后幸存飞机上弹痕的分布，决定哪里弹痕多就加强哪里。然而统计学家瓦尔德力排众议，指出更应该注意弹痕少的部位，因为这些部位受到重创的战机，很难有机会返航，而这部分数据被忽略了。事实证明，瓦尔德是正确的。
材料很简短，补充一下，幸存下来的飞机，弹痕少的部位是飞机引擎，弹痕多的部位是飞机机身。
瓦尔德认为：引擎被击中的飞机都被坠毁了，而回来的飞机，虽然机身上有很多弹孔，但是能够经得住打击，所以能成功返航。
就像战场上的伤员，抬回来还存活的大多数是腿部中弹的，少数是脑袋中弹的，因为后者存活下来的概率很低。
这就是幸存者偏误：我们只看到了幸存下来的，却没有看到那些失败的。
这个原理可以引申到网红上去，一提到网红，我们都觉得很赚钱，其实不然。我们以为网红很赚钱，是因为我们只看到了赚钱的网红，那些放弃了的和尚未成功的网红我们看不到。
同样，那些没上过大学的企业家、明星、写书的、艺术家等等都有这个现象。
看清幸存者偏误，掌控自己，清醒思考，明智行动。
