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Createdon Mon Jul 8 22:05:32 2019
@author:
same3
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我们通过Xlwings 调用 Excel特定区域的数据集，将用来测试Panda对于None值/NaN/null/空值（以下统称空值）的处理，本次我们将会学到：
利用Xlwings从Excel特定区域读入数据集到Pandas的DataFrame和Series。
对含有空值的DataFrame进行各种选择操作，以及对空值数据的填充fillna()、删除dropna()，我们将在后面陆续介绍。
笔者是技术进步的拥趸，Python 的IDE：Spyder，从刚开始是Python(x,y)的作者为Python开发的一个简单的集成开发环境,发展到现在V4.0白、富、美的开发环境，着实令人惊艳！感谢这个世界上众多无私付出、默默耕耘的人们，有了你们，世界越来越好！
和其他的Python开发环境相比，Spyder最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改对象的值。
学习使用spyder(python IDE) 参考资料：https://blog.csdn.net/u010547283/article/details/76860428
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##引入三个Python 包
##Pandas：数据分析包
import pandas as pd
#"as"顾名思义，即以后可以在程序中以缩写pd 代表 pandas
#numpy：科学计算包
import numpy as np
##xlwings：python操作Excel的模块，最好的Excel操作包之一，有取代VBA的趋势
## xlwings中文入门学习资料之一：https://www.cnblogs.com/catgatp/p/7875683.html
## xlwings英文官方学习网站https://docs.xlwings.org/en/stable/
import xlwings as xw
##声明Excel应用程序,及workboos文件路径
file= r'D:\VBA\LEARNING_ERP.xlsm'
#字符串前面加r，是表示其后的字符串不转义，使用真实字符
wb=xw.Book(file)
wb.app.display_alerts=False
#禁止Excel弹出提示的对话框
#“view”作为存放结果数据集的sheet表
sht_view=wb.sheets['view']
##“基础表”作为存放原始数据集的sheet表
sht_base=wb.sheets['基础表']
##让我们看一下Excel中的原始数据吧：
'''选中存放原始数据集所在的区域，将数据导入Series
第25行第9列，可以使用sheet.range(row,column)的方法，也可以使用sheet[row-1,
column-1]的方法，第一种方法是标准的VB-Excel风格，下标从1开始，使用小括号（）;第二种方法遵循的是Python风格，下标从0开始,使用中括号[]。'''
s_choose=sht_base.range(25,9).options(pd.Series,expand='table').value
## expand='table'，指示将从单元格沿right、down扩展取数，详见Xlwings文档。
'''按F5运行程序，然后在IDE右下方的即时窗口In[ ]：后面输入print(s_choose)，按回车，显示如下：'''
##上面是VB-Excel风格，试一下第二种方法，遵循的是Python风格
s_choose=sht_base[24,8].options(pd.Series,expand='table').value
##可见两种方法，结果是一样的
##选中employee 所在的区域，第25行第1列
range_employee=sht_base[25,1].api.currentregion
##命名区域
range_employee.name='range_employee'
##导入Dataframe
df_employee=sht_base['range_employee'].options(pd.DataFrame,header=1,index=True).value
'''index=True,指示使用原始数据集中的索引默认第一列，而不是使用自动索引，自动索引从0开始
header=1，指示使用原始数据集中的第一行作为列名，而不是使用自动列名，更多使用方法，将在后面陆续介绍。'''
#按F5运行程序，然后在IDE右下方的即时窗口In：后面输入print(df_employee)，按回车，显示如下：
##计算机显示的时候，对齐有跑题的嫌疑（对不上标题），不过，习惯了就好！
