自然语言处理（NLP）是人工智能的一部分，通常用于描述人与计算机之间的通信处理程序或算法。NLP首先试图解决固有的模糊问题，即人类交流通常是模棱两可和不精确的，而计算机则需要明确而精确的消息来进行理解。
而会计，审计和金融领域，经常发布文本文件，旨在传达各种信息，包括但不限于公司财务业绩，管理层对当前和未来公司业绩的评估，分析师对公司业绩的评估，领域标准和法规以及符合相关标准和法规的证据。
而NLP应用程序，已被用来挖掘这些文档以获取见解，进行推论并创建其他方法和伪像，以提高会计，审计和财务的速度，实现“一目十行”。
会计，审计和金融领域，经常发布文本文件，旨在传达各种信息，包括但不限于公司财务业绩，管理层对当前和未来公司业绩的评估，分析师对公司业绩的评估，领域标准和法规以及符合相关标准和法规的证据。而NLP自然语言处理应用程序，已被用来挖掘这些文档以获取见解，进行推论并创建其他方法和伪像，以提高会计，审计和财务的速度，实现“一目十行”。
最直接的影响是速度：在涉及大量文档的尽职调查中，该技术已被证明实现了巨大改善。2017年，《福布斯》报道指出，德勤通过使用自然语言处理，将合同审查从“数十名”员工耗用半年时间的冗长任务，变成了只需6至8名员工不到一月便能完成的短期工作（Zhou，2017年）。
德勤的《未来审计调查》发现，70%的审计委员会成员和其他利益相关方认为，审计师不仅应使用先进数据分析法，还应考虑传统财务报表以外的信息（德勤，2016年）。这些表外信息可能是来自电话录音记录、董事会会议纪要或社交媒体帖子中的任何内容，这些都是非结构化数据，因此计算机必须理解自然语言方能解读。
AI与数字员工，与普通“打工人”究竟是敌是友，我在ACCA官网读到一个有趣的见解，https://cn.accaglobal.com/insights/c90/embracing_robotics-90-881.html，来看看吧。
