from ast import arg
import time
from turtle import st
from typing import Any
def caltime(func):
def fun_in(*args,**kwargs):
st = time.time()
func(args,kwargs)
et = time.time()
print("消耗的时间是{0}".format(et-st))
return fun_in
# printnum = caltime(printnum)
# 如果写一个通用版本，装饰器内部函数参数最好用（*args,**kwargs）,
@caltime
def printnum(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
def fun_out1(func):
def func_in1(*args,**kwargs):
print(1)
func(*args,**kwargs)
return func_in1
def fun_out2(func):
def func_in2(*args,**kwargs):
print(2)
func(*args,**kwargs)
return func_in2
@fun_out1
@fun_out2
def test():
print("test")
#!带有装饰器参数的需要再最外层再嵌套一层
#例如网络请求的装饰器
def net_param(method:str,query:str=None):
def func_out(func):
def func_in(*args,**kwargs):
print("正在进行{0}网络请求".format(method,))
if args or kwargs:
print(args,kwargs)
func()
return func_in
return func_out
@net_param(method="Get")
def r_request():
print("网络1回调结果")
@net_param(method="Post")
def r_request2():
print("网络2回调结果")
def a()->str:
return "12"
#? 类装饰器
class Func:
def __init__(self,func):
self.func = func
def __call__(self, *args: Any, **kwds: Any):
#类似于func_in作用
print("开始前验证")
self.func()
@Func
def cal():
print("进行工作")
if __name__ == "__main__":
# test()
# 说明 执行的时候是离着函数越近的装饰器越先执行
# test
# 2
# 1
# r_request()
# r_request2()
"""
正在进行Get网络请求
正在进行Post网络请求
网络1回调结果
网络2回调结果
"""
cal()
"""
开始前验证
进行工作
"""
day07-装饰器decorator
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
推荐阅读更多精彩内容
- 装饰者模式 在提及这个新特性前我们先了解一下设计模式中的装饰者模式。 定义 装饰者模式能够在不改变对象自身的基础上...
- 装饰器模式-Decorator(Java实现) 装饰器模式允许向一个现有的对象添加新的功能, 同时又不改变其结构。...
- python的高级技巧中，一定有装饰器的一席之地。目前掌握的知识还不是很多，我尽量用自己能理解的语言描述清楚。 什...
