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图数据库主要用于存储更多的连接数据。
如果我们使用RDBMS数据库来存储更多连接的数据，那么它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能。 在这些情况下，Graph Database提高了应用程序性能。
如今，大多数社交网络应用程序（如Facebook，Google +，LinkedIn，Twitter，Yammer等）和视频托管应用程序（如Google YouTube，Flickr，Yahoo Video等）都在使用更多连接的数据。
Neo4j的特点
SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL
它遵循属性图数据模型
它通过使用Apache Lucence支持索引
它支持UNIQUE约束
它它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器
它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）
它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式
它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问
它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本
它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序
Neo4j的优点
它很容易表示连接的数据
检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
它非常容易地表示半结构化数据
Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
它使用简单而强大的数据模型
它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引
Neo4j的缺点或限制
AS的Neo4j 2.1.3最新版本，它具有支持节点数，关系和属性的限制。
它不支持Sharding。
Neo4j属性图数据模型
Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。
属性图模型规则
表示节点，关系和属性中的数据
节点和关系都包含属性
关系连接节点
属性是键值对
节点用圆圈表示，关系用方向键表示。
关系具有方向：单向和双向。
每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”
在属性图数据模型中，关系应该是定向的。如果我们尝试创建没有方向的关系，那么它将抛出一个错误消息。
在Neo4j中，关系也应该是有方向性的。如果我们尝试创建没有方向的关系，那么Neo4j会抛出一个错误消息，“关系应该是方向性的”。
Neo4j图数据库将其所有数据存储在节点和关系中。我们不需要任何额外的RRBMS数据库或无SQL数据库来存储Neo4j数据库数据。它以图形的形式存储其数据的本机格式。
Neo4j使用本机GPE（图形处理引擎）引擎来使用它的本机图存储格式。
图形数据库数据模型的主要构建块是：
节点
关系
属性
Neo4j - 图形理论基础
图是一组节点和连接这些节点的关系。图形数据存储在节点和关系在属性的形式。属性是键值对表示数据。
图形是一组节点和连接这些节点的关系。 图形以属性的形式将数据存储在节点和关系中。 属性是用于表示数据的键值对。
在图形理论中，我们可以表示一个带有圆的节点，节点之间的关系用一个箭头标记表示。
最简单的可能图是单个节点。
我们可以使用节点表示社交网络（如Google+（GooglePlus）个人资料）。 它不包含任何属性。
向Google+个人资料添加一些属性
此节点包含一组属性。 属性是一个名称：值对。
在两个节点之间创建关系
此处在两个配置文件之间创建关系名称“跟随”。 这意味着Profile-I遵循Profile-II。
复杂的示例图
这里节点用关系连接。 关系是单向或双向的。
从XYZ到PQR的关系是单向关系。
从ABC到XYZ的关系是双向关系。
