解析Belady现象成因

        Belady现象是操作系统虚拟存储技术下,请求分页技术采用FIFO置换算法所特有的问题。在网上搜了一圈,都在描述该现象,却没有谈论该现象是如何形成的,本文就此进行讲解。(不了解Belady的读者可以搜一下,此处不再赘述)


        现在假设有两个操作系统os1、os2驻留集分别为m,n,且0<m<n。

        为方便描述,需要引入两个个人定义的概念:

        1.稳定区:即在os2的驻留集中,存在一个大小为m的区域,其页面次序与os1完全一致。

        2.不稳定区:即os2的驻留集中除开稳定区的部分。

        Belady发生的两个必要条件:

        1.os2不包含os1的全部页面。

        2.接下来访问的页面在os1中有,而os2没有。

        而FIFO算法会产生Belady现象的根本原因则是,在os2中,尽管驻留集更大,但并不是一直存在一个“稳定区”。这会导致一个结果:os1与os2换出的页面有可能不一致。如果os2换出的页面p2是下一步将要访问的,且os1中仍旧持有p2,此时os2就将比os1多置换一次,便产生了Belady现象。

        为什么FIFO算法不存在稳定区?

        这是由于FIFO算法完全按照顺序来进行置换。我们观察以下访问页号串:S=1,2,3,4,1

        以m=3,n=4为例。初始状态都为空。

        当os1=os2=[1,2,3]的时候,此时仍旧处于稳定的状态。再进行一步,os1=[2,3,4],os2=[1,2,3,4],此时仍存在稳定区[2,3,4],但接下来的一步os1与os2将进行的置换情况就会丧失这个稳定性。我们看看下一步会变成什么样:os1=[3,4,1],os2=[1,2,3,4],很明显此时已经不存在稳定区了,但是现在还需要做一点点小的调整才能观察到Belady现象,这是因为os2完全包含了os1的页面,任何能够导致os2置换的页面,也都会导致os1置换。

        很显然,只需要换出页面1,就满足Belady现象的条件1,为达到这样的效果,我们让下一步访问的页面号为5。此时os1=[4,1,5],os2=[2,3,4,5],再访问页面1,os1=[4,1,5],os2=[3,4,5,1],发生置换。截止此时,os1置换次数为6次,os2的置换次数也为6次,通过这样的方法,我们可以让os1与os2转了一圈后,置换次数相等。但是,我们发现,此时os1中任何页面都包含在os2中,且次序都不会比os2晚,这意味着os1中的任何一页从os2调出,必然在此之前或者同时从os1中调出,也就是说,os2置换次数不会多于os1。

        因此,我们得到了Belady现象的另外两个重要构建准则:

        1.os2中不存在稳定区(否则必然无法满足准则2)

        2.os1中只有次序晚于os2的页面,才有可能使os2置换而os1保持不动。

        我们重新构造一次访问顺序:1,2,3,4,1,2

        此时os1=[4,1,2],os2=[1,2,3,4],分别发生了6次,4次置换。这个时候1,2两个页面的,在os1中的次序都晚于os2,因此我们可以利用这两个页面完成置换次数的持平。而页面4是先于os2的,所以先处理掉它。因此,我们继续访问序列:5,1,2。我们先看看持平的结果,os1=[1,2,5],os2=[4,5,1,2],(此时os1、os2置换次数均为7次)这时候我们惊讶地发现了,5在os1的位置竟然先于os2!换句话说,只要把5从os2推出去,就可以故技重施。继续访问序列:6,7。os1=[5,6,7],os2=[1,2,6,7],此时都置换了9次。这时候已经满足了Belady条件,我们直接访问页面5!os1=[5,6,7],os2=[2,6,7,5],这时候os1一共置换了9次,而os2置换了10次,Belady现象构造成功。【附:完整访问序列为:1,2,3,4,1,2,5,1,2,6,7,5】

        核心的问题来了,为什么序列1,2,3,4,1,2,5就能成功构建Belady现象,1,2,3,4,1,5则不可以?

        这是因为,在本例中n=4,m=3,他们的长度差为1。如果有办法在打破稳定状态的时候,让新增的那个页面(本例中就是页面5),可以在os2中前进超过x次,而在os1中前进y次,且x-y>n-m=1的时候,就能保证页面5在os2中的次序先于os1了。而x的最大值则是从稳定状态开始,一直到os1与os2置换次数追平,所需要的置换次数。说得有点绕,本例中也就是从os1=[2,3,4],os2=[1,2,3,4]开始,下一步就将打破稳定状态,并且延续到了os1=[4,1,2],os2=[1,2,3,4],再下一步os2开始了追平os1的路程。因此本例中采用的方式是令y=0,x=2。

        总结起来,要构建Belady现象,第一要务是能够满足两个必要条件,而这两个必要条件的又有两个构建准则。从这个思想出发,我们来看看LRU算法是如何成功避免Belady现象的。

        依然采用Belady现象访问序列:1,2,3,4,1,2,5,1,2,6,7,5

        先看访问序列:1,2,3

        此时os1=[1,2,3],os2=[1,2,3]。设此时状态为A下一步能访问的不外乎两种情况:

        1、1,2,3中访问一页,其结果分别为os1=[2,3,1],os2=[2,3,1];os1=[1,3,2],os2=[1,3,2];os1=[1,2,3],os2=[1,2,3]。我们可以发现,这种情况下os1与os2始终保持这稳定区,且该情况等同于os1=[1,2,3],os2=[1,2,3],因此这一步相当于之后会遇到的访问情境,与状态A相同,只能考虑另外一种情况是否能打破稳定状态。

        2、1,2,3之外访问一页,不妨设下一步访问页面4。此时os1=[2,3,4],os2=[1,2,3,4],可以发现,os1与os2仍然具有稳定区,但此时os1、os2并不完全相同。设此时状态为B

        继续状态B之后的情况,再下一步存在三种可能:

       1、在2、3、4中访问,不妨假设访问了页面3,此时os1=[2,4,3],os2=[1,2,4,3],仍然存在稳定区,且此时状态等同于状态B,后续变化不必考虑。(页面2、4也一样)

        2、访问页面1,此时os1=[3,4,1],os2=[2,3,4,1]。此时依然存在稳定区,且与状态B等同,亦不作后续考虑。

        3、在页面1、2、3、4之外访问,不妨假设访问页面5,此时os1=[4,3,5],os2=[2,4,3,5],此时状态仍然与B等同。

        因此状态LRU算法在状态A之后只可能变为状态A或状态B,在状态B之后的算法将永远保持状态B的稳定状态,且状态A、B都是稳定状态,不可能发生Belady现象。

        其余算法也都无法同时满足两个必要条件,或者两个准则,因此无法构建Belady现象。当然,我们也可以根据这两个条件、两个准则,自己研究一个能够实现Belady现象的置换算法。

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