生信人的linux考试（20题）
1.在任意文件夹下面创建形如 1/2/3/4/5/6/7/8/9 格式的文件夹系列
mkdir 生信人的linux考试
ls
cd 生信人的linux考试/
mkdir -p 1/2/3/4/5/6/7/8/9
tree
.
└── 1
└── 2
└── 3
└── 4
└── 5
└── 6
└── 7
└── 8
└── 9
9 directories, 0 files
2.在创建好的文件夹下面，比如我的是 /Users/jimmy/tmp/1/2/3/4/5/6/7/8/9 ，里面创建文本文件 me.txt
$ cd 1/2/3/4/5/6/7/8/9
$ touch me.txt
$ tree
.
└── me.txt
0 directories, 1 file
3.在文本文件 me.txt 里面输入内容
nano me.txt#在里面编写文字，ctrl+x y 保存修改
4.删除上面创建的文件夹 1/2/3/4/5/6/7/8/9 及文本文件 me.txt
rm -r 1
5.在任意文件夹下面创建 folder1~5这5个文件夹，然后每个文件夹下面继续创建 folder1~5这5个文件夹
mkdir -p folder{1..5}/folder{1..5}
tree
.
├── folder1
│ ├── folder1
│ ├── folder2
│ ├── folder3
│ ├── folder4
│ └── folder5
├── folder2
│ ├── folder1
│ ├── folder2
│ ├── folder3
│ ├── folder4
│ └── folder5
├── folder3
│ ├── folder1
│ ├── folder2
│ ├── folder3
│ ├── folder4
│ └── folder5
├── folder4
│ ├── folder1
│ ├── folder2
│ ├── folder3
│ ├── folder4
│ └── folder5
└── folder5
├── folder1
├── folder2
├── folder3
├── folder4
└── folder5
30 directories, 0 files
6.在第五题创建的每一个文件夹下面都 创建第二题文本文件 me.txt ，内容也要一样
这个题不会，，，，，
搜索到了小洁老师的答案：//www.greatytc.com/p/034c6cb1cf3d
for dirs in folder{1..5}/folder{1..5}; do cp me.txt $dirs; done
echo folder{1..5}/folder{1..5} | xargs -n 1 cp -v me.txt
# -n 1指定每行输出1列
7.再次删除掉前面几个步骤建立的文件夹及文件
rm -r folder*
8.下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed 文件，后在里面选择含有 H3K4me3 的那一行是第几行，该文件总共有几行
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/igv/test.bed
wc -l test.bed # 共10行
cat test.bed | grep -n "H3K4me3"# 第八行
9.下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/rmDuplicate.zip
unzip rmDuplicate.zip
tree
10.打开第九题解压的文件，进入 rmDuplicate/samtools/single 文件夹里面，查看后缀为 .sam 的文件，搞清楚 生物信息学里面的SAM/BAM 定义是什么
- 两种文件是由bwa,bowtie,tophat等序列比对工具比对产生的文件
- bam是sam的二进制格式，sam文件每列代表内容详细解释:https://blog.csdn.net/sunchengquan/article/details/85095355
- sam文件含有注释及结果
注释信息（header section）：- @HD，说明符合标准的版本，对比序列的排列顺序
- @SQ，参考序列说明，
- @RG，比对上序列（read）的说明
- @PG，使用的程序说明，
- @CO，任意的说明信息
比对结果部分（alignment section） - QNAME 序列的名字
- FLAG各个数字分别代表
1 read有多种测序数据，一般理解为有双端测序数据 read paired
2 比对结果是一个pair-end比对，一正一负完美的比对上，read mapped in proper pair
4 这条read没有比对上，read unmapped
8 这个序列是pair中的一个但是没有比对上 mate unmapped
16 序列与参考序列反向互补 read reverse strand
32 这个序列在pair-end中的的mate序列与参考序列反响互补 mate reverse strand
64 序列是 mate 1 first in pair
128 序列是 mate 2 second in pair
256 第二次比对 not primary alignment - RNAME 参考序列的名字（染色体）
- POS 在参考序列上的位置（染色体上的位置）
- MAPQ mapping qulity
- CIGAR,代表比对结果的CIGAR字符串，如37M1D2M1I，这段字符的意思是37个匹配，1个参考序列上的删除，2个匹配，1个参考序列上的插入。M代表的是alignment match(可以是错配)
- RNEXT mate序列所在的参考序列的名称，下一个片段比对上的参考序列的编号，没有另外的片段‘*’，同一个片段用‘=’
- PNEXT mate序列在参考序列上的位置，下一个片段比对上的位置，如果不可用，则为0
- TLEN 估计出的插入片段的长度，当mate序列位于本序列上游时，该值为负值，template的长度，最左边得为正，最右边的为负，中间的不用定义正负，不可用时为0
- SEQ read的序列，序列信息，注意CIGAR中M/I/S/=/X对应数字的和要等于序列长度；
- QUAL ASCII码格式的序列质量;序列的质量信息，格式同FASTQ一样
- NM： i 经过编辑的序列
- MD：Z代表序列和参考序列错配的字符串
- AS ： i 匹配的得分
less -S tmp.sam
11.安装 samtools 软件(已安装)
- samtools是一个用于操作sam和bam文件的工具软件，能够对比对文件进行二进制查看、格式转换、排序及合并等，结合sam格式中的flag、tag等信息，还可以完成比对结果的统计汇总，是处理sam（sequence alignment/map format）和bam文件不可或缺的神器！
- http://www.omicsclass.com/article/529
12.打开 后缀为BAM 的文件，找到产生该文件的命令
samtools view tmp.rmdup.bam | less -SN #其中N使较为整齐的打印至屏幕上，S 编号
打开了两个文件，还是没能找到产生该文件的命令
13.根据上面的命令，找到我使用的参考基因组 /home/jianmingzeng/reference/index/bowtie/hg38 具体有多少条染色体
- Q1:在同一个服务器下，如何查看别人文件
- Q2:找到文件后，如何查看染色体条数
14.上面的后缀为BAM 的文件的第二列，只有 0 和 16 两个数字，用 cut/sort/uniq等命令统计它们的个数
samtools view tmp.sorted.bam | cut -f2 |sort| uniq -c
15. 重新打开 rmDuplicate/samtools/paired 文件夹下面的后缀为BAM 的文件，再次查看第二列，并且统计
samtools view tmp.rmdup.bam | cut -f2 |sort| uniq -c
16.下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip 文件，并且解压，查看里面的文件夹结构， 这个文件有2.3M，注意留心下载时间及下载速度
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/sickle/sickle-results.zip #2.3M文件下载了约不到1min
unzip sickle-results.zip
tree
.
├── command.txt
├── single_tmp_fastqc.html
├── single_tmp_fastqc.zip
├── test1_fastqc.html
├── test1_fastqc.zip
├── test2_fastqc.html
├── test2_fastqc.zip
├── trimmed_output_file1_fastqc.html
├── trimmed_output_file1_fastqc.zip
├── trimmed_output_file2_fastqc.html
└── trimmed_output_file2_fastqc.zip
17.解压 sickle-results/single_tmp_fastqc.zip 文件，并且进入解压后的文件夹，找到 fastqc_data.txt 文件，并且搜索该文本文件以 >>开头的有多少行？
unzip single_tmp_fastqc.zip
cd single_tmp_fastqc/
less -SN fastqc_data.txt | grep "^>>" | wc -l
18.下载 http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss 文件，去NCBI找到TP53/BRCA1等自己感兴趣的基因对应的 refseq数据库 ID，然后找到它们的hg38.tss 文件的哪一行。
refseq相关解释：https://liucheng.name/381/
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/gene/7157
wget http://www.biotrainee.com/jmzeng/tmp/hg38.tss
less -SN hg38.tss #`refseq数据库` ID
less -SN hg38.tss | grep -n "NR_103753"
19.解析hg38.tss 文件，统计每条染色体的基因个数
less -SN hg38.tss | cut -f2 | sort |uniq -c
20.解析hg38.tss 文件，统计NM和NR开头的熟练，了解NM和NR开头的含义
less -SN hg38.tss | grep -n "^NR" |wc -l
less -SN hg38.tss | grep -n "^NM" |wc -l
- NR开头表示 非编码的转录子序列，包括RNAs,假基因转子等
- NM开头 表示转录产物序列，成熟的mRNA序列
参考：
//www.greatytc.com/p/9da34a989957
http://www.omicsclass.com/article/529 #samtools安装
//www.greatytc.com/p/2cdb83174a38
http://bioinformation.cn/?p=155
refseq解释
