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X为设计矩阵，就是我们的实验设计，是已知的条件，比方说被试分组：病人组和控制组
X在通常的GLM又称为：image.png
β：是我们通过模型估计出的效应量，即需要估计的参数，后面的统计分析是对其的统计分析
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Y是我们采集到的静息态的MR BOLD信号，为已知条件
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对比矩阵（Contrast）
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SPM处理过程一点理解
第1步：建模，生产文件：spm.mat
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第2步：参数估计，在前步的基础上形成以下文件：image.png
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• Images of estimated regression coefficients beta_000k.nii where k indexes the kth regression coefficient.
• An image of the variance of the error ResMS.nii.
• An image mask.nii indicating which voxels were included in the analysis.
• The image RPV.nii, the estimated resels per voxel.
• If contrasts have been specified SPM also writes con_000i.img if the ith contrast is a t-contrast and the extra sum of squares image ess_000i.img if it is an F-contrast.
第3步：结果显示，设计对比矩阵，生产以下文件
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con_0001.nii是第1个对比，图中的001{T}：AD<MCI: [1 -1], 这个图是上面两个beta_000k.nii文件的差值。
