哈希竞猜游戏系统开发原理方案探究
哈希算法又称散列算法，是一种可以吧任何长度数据通过散列算法就会变成固定长度数据。散列值的输出就是散列值，也就是说散列算法混合打乱数据，然后将其压缩成摘要，这样可以减少数据量。
哈希算法的三个特点：
1--抗碰撞能力，在区块链世界之中，任何交易或账户的地址都全然由哈希算法生成。这确保了区块链网络之中交易或账户地址的唯一性，也就是说，即使大多数输入也可以获得唯一的输出
2--具有单向性。比如输入一串数据，可以通过哈希算法获得哈希值，但无法通过该哈希值推断输入的数据字符串。这是单向的。正是基于此，区块链可以精确地保护我们信息的安全性
3--抗篡改能力，对于任意一个输入，哪怕是很小的改动，其哈希值的变化也会非常大。它的这个特性，在区块与区块的连接中就起到了关键性的作用
这三个特点保证了整个区块链体系的完整，这样一款游戏 可以带来非常良好的体验效果，是一种真正意义上的公平玩法的游戏项目。
散列值只有完全一样的输入值才能得到完全一样的输出值；输入值与输出值之间没有规律，所以不能通过输出值算出输入值，要想找到特定的输出值，只能采用枚举法，不断更换输入值，直到找到满足条件的输出值。
一致性哈希 算法提出了在动态变化的Cache环境中，由四个定义去判断哈希算法的好坏：
1. 分散性---指哈希算法应该尽量避免不一致的情况发生，尽量降低分散性。在终端通过哈希的过程中，将终端映射到缓冲上时，会因不同终端所见缓冲范围有可能不同，而得到哈希的结果不一致。当然，终端有可能看不到所有的缓冲，可能只看到其中的一部分。相同的内容会被不同的终端映射到不同的缓冲区中，如果相同的内容被储存到不同的缓冲区中，会降低系统储存的效率的。
2. 平衡性---很多哈希算法都能满足这个条件的。哈希结果能够尽量分不到所有的缓冲中去，这样可以缓冲空间都能得到利用。
3. 负载：哈希算法是应该尽量的降低缓冲的负荷，和上述的分散性一样，该情况应当尽量避免。对一个特定的缓冲区来说，可能会被不同的映射为不同的内容，这个负载实际上就是从另一个角度来看待分散性，不同的终端可能会将相同的内容映射到不同的缓冲区中去。
4. 单调性：哈希的结果要尽量保证原有并已分配的内容可以被映射到原有的有或者新的缓冲中去，而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。也就是说，去如果已经有一些内容通过哈希分配到了相应的缓冲中，又会有新的缓冲被加到系统当中。
