王汉生：那我们就在这个确定的Y的情况下，这个问题就变成我们要预测一下。站在今天这个时间点上，我们现在什么样的客户，他未来可能给我带来的收入更高，那么那个Y是确定的。
那么，我们就会问：不同车型有没有影响？这是一个X。不同驾驶员有没有影响？不同驾驶员你又可以分性别、年龄、驾龄，你找到很多X变量。他的维修保养行为有没有影响？我们就用当前能看到的数据，把这个人的所有指标拿出来，建立他和他未来的价值之间的相关性，拿出一个打分的方案。最后，这个打分方案会告诉您，您买车多花1万块钱，我给您加多少分，来一次维修保养花1千块钱，我加多少分，你来一次就喝杯咖啡，啥事都不干，我也要给你加多少分，就形成一个打分体系。
樊登：那这个对他们业务的帮助体现在哪儿？
王汉生：它会体现在这么几个方面：
第一个，作为一个集团公司，它特别需要首先能有个基本的工具，判断我的客户的价值高和低，我的有些预算会这么花。有的预算是说，我希望回馈我高价值客户，你得告诉我哪些是高价值？有些预算是说，我希望把低价值客户能够培养成为高价值客户，那我需要用在谁身上？最后评价它的效果。
樊登：这样的话，它就能够通过这些所谓X变量的这些数据，分析出每一个不同的客户的价值量。
王汉生：对，这个价值量的定义是，按照它的业务诉求定义出来的。我们换一个企业，很可能它说：这不是我的诉求，我的价值是另外一个定义。
樊登：所以，过去有一个广告业的大佬就讲过一句名言，他说，“我每天早上起来都很生气，因为我知道，我又浪费了一半的广告费。但是最生气的是，我不知道是哪一半”，这句话特别有道理。
但是如果能够用这样的数据进行精准的定位和分析以后，你就能够把这个广告给到，或者把这个促销活动、这个优惠政策给到那个最合适的人身上。
王汉生：这块稍微扯得有点远了。我觉得，对于促销政策，这个手段采取与否，很多在我们自己手上，我觉得建立这样的关系是相对乐观一些的。广告太复杂。广告这坑非常深，有机会我们可以再单聊。
樊登：广告也是您关注的点。因为现在投放广告跟过去也不一样，过去上卫视播了谁看都行，现在都可以一对一地投放，这也是从数据的角度可以帮到的地方。
王汉生：是的。我有时候打一个比方，就像是我们做数据分析之前，首先像我这个专业的人，我们很诚实地说，我们是不懂业务的。比方说，有一天，我想为樊登读书做点事情，我是不懂樊登读书的运营的，我必须要跟您学习业务。但是咱俩讲的不是一个语言，我讲的是数据分析、统计学的语言，您讲的是樊登读书的语言。
那有点像有一天一个客户，樊老师跑到店里来说，小二来盘好吃的。我咋知道啥叫好吃的。来盘沙拉——咋没肉。想吃肉的话，京酱肉丝太瘦了，整个东坡肘子太肥了。你到底要吃啥？他说，“我要吃那半肥半瘦的，再来盘回锅肉”，这次整对了。我们是在不停地互相沟通学习中，把对方的业务诉求变成一个可被测量和观测的Y。
樊登：所以，所谓的数据思维，就是见到了搞数据的人，张口就能点出回锅肉的那种人。
王汉生：对，这就是特别厉害的人。如果我们的领导者能够具备这种思维方式的时候，能快速地点出回锅肉来，那么，你可以释放一大批的能量。这批能量来自于哪里？来自做数据分析的专业团队，他们在那个位置上可以有好多简单、复杂的工具去做。但是，如果说我们不具备这种数据思维规划的能力，那么就是你讲英文，他讲日语，两个人在讲不同的东西。
樊登：就是很有可能一个把数据运用到极致的公司，能够比客户本人还了解客户。
王汉生：非常有可能的。
樊登：就是客户自己并不知道自己有这个需求，但是广告一推过来就想要了。我们讲了两个方面了，然后第三个方面是什么？
王汉生：第三个方面很客观地说，我们自己也在非常痛苦的摸索过程中。当我们有了数据分析、有了模型之后，我怎么把它产品化？我指的产品不是说要做一个物理上看得见的东西，也不见得是软件。我觉得，如果是一个流程，任何东西在商业环境中，被实施而产生价值的都叫产品。
有时候，跟我们的学生开玩笑说：“以后听讲数据分析的人讲课，我教你一个最捣蛋的提问题的方法。就是他讲得很好，最后你问他so what——你做完分析后你能干什么，怎么实施？基本上10个里面，有9.9个会被问惨。”
我们给大家看几个例子。第一个是什么？这是我们自己团队的讲的时候，我就问这种问题。我们曾经做车联网的数据，给公交汽车做。
公交汽车它的油耗很大，那么我们很好奇油耗发生在什么地方。很快这张热力图就会告诉我们，大量的油耗发生在公交站的进出，这个你改变不了。
那第二个事是，同样是公交站的进出，有的油耗相对小，有的就高，为什么？后来又发现，这跟我们的起步是否匀速滑行的距离有关系，这些也都是一些常识被印证了，然后一般我们的分析就到此结束了。
那么，可以问一个so what，又怎么样。你怎么把这个知识变成一个东西能够帮助公交集团，能改善它的服务？我们总不能跟司机说，樊师傅，你起步要慢慢起。
他说，“我本来就是慢慢起的，我开得好着呢，你自己觉得不舒服是你的问题”，不好弄。所以，后来我自己也没办法，跟一个朋友讲——他经常管这样的团队。
他说：“这很简单，每一个月我们就考核油耗，油耗差的那几个就罚，他自然就会来找原因。这个时候你再跟他讲慢慢起步，他就会愿意听。”
我觉得，这个如果实施了，那就变成一个把数据分析的结果真的在实施过程中，变成可操作的东西了，这是个特别好的事情，
