Physically Based Rendering-Image Base Lighting

背景

上一篇说到我最近开了一个引擎的坑写了, 所以把自己关于 PBR 的一点体会记录下来, 前篇写了 PBR 的光照部分, 其实 PBR 还有一个特别重要的部分, 那就是 IBL(Image Base Lighting).

IBL 是什么

IBL 主要作用就是模拟我们现实生活中的间接光反射. 想像我们把一个白球放在四面墙壁是红色的屋里, 我们去观察这个白球, 它会有浅浅的红色, 这就是因为球受到红色墙壁的影响. 同理, 如果我们把球放在四面墙壁是绿色的房间, 那球就是呈现浅浅的绿色.

物体最终会呈现出什么颜色, 其实与物体所处的环境相关.

IBL 理论

IBL(Image Base Lighting) 也就是基于图像的光照. 这里的图像就是物体所处的环境. 一般情况下我们会用一个 Cube 纹理来表示. 这个 Cube 怎么来, 可以是天空盒, 也可以是物体所处的环境的实时渲染结果(光照探针就是一种类似的技术).

IBL 也分为漫反射与镜面反射, 而 IBL 中光线来辐射量应该是来源于法线平面所有的像素点, 而计算机中不可能取到现实中所有的光源, 所以我们其实是采样法线半球内的像素点作为光源. 而因为采样的成本很高, 所以我们都会预处理, 先将平面四周的环境全采样后存储到一个 Cube 纹理中, 在 IBL 中, 再直接采用.

IBL 实现

漫反射

环境漫反射是说, 当前点的平面法线所在的半球应该都会对当前点的有辐射, 而我们在计算机, 在每一帧中的每一个点都要去采样当前点的法线半球, 这在性能上几乎不可接受, 所以我们需要做一个预处理, 预先将每个点的所能接收到的环境辐射存储到一个 Cube 纹理中. 这样在实时计算时, 只需要从这个 Cube 纹理中直接取值就好, 而这个 Cube 纹理, 我们一般叫作环境辐射图.

生成辐射图的 glsl

float sampleDelta = 0.025;
float nrSamples = 0.0f;
for(float phi = 0.0; phi < 2.0 * PI; phi += sampleDelta) {
    for(float theta = 0.0; theta < 0.5 * PI; theta += sampleDelta) {
        // spherical to cartesian (in tangent space)
        vec3 tangentSample = vec3(sin(theta) * cos(phi),  sin(theta) * sin(phi), cos(theta));
        // tangent space to world
        vec3 sampleVec = tangentSample.x * right + tangentSample.y * up + tangentSample.z * N;

        irradiance += texture(environmentMap, sampleVec).rgb * cos(theta) * sin(theta);
        nrSamples++;
    }
}
irradiance = PI * irradiance * (1.0 / float(nrSamples));

上面这个 shader 其实就是用两个 for 循环在当前点的法线半球上采样, 然后取平均.

有了上面实时生成的辐照图, 我们在实时实现物体的实时漫反射光源, 就可以直接从辐照图中获取了.

vec3 irradiance = texture(irradianceMap, N).rgb;
vec3 diffuse    = irradiance * albedo;

镜面反射

光线在一个点发生反射, 因为微平面与粗糙度这两个概念, 反射出来的光线不会只有一条, 而是以完全镜面反射 r 为中心主要反射的扇瓣形. 同时, 粗糙度的不同也会导致扇瓣大小的不同. 所以我们会生成一个预滤波的环境图, 并以粗糙度为准生成 lod 纹理.

再加上我们生成的以 NdotV 和粗糙度为轴的 LUT , 就可以得到 Fresnel 值.

至此, 高光的相关元素, 我们都集齐了.

vec3 F = fresnelSchlickRoughness(max(-dot(N, V), 0.0), F0, roughness);
F = vec3(0.5);

vec3 kS = F;
vec3 kD = vec3(1.0) - kS;
kD *= 1.0 - metallic;

vec3 irradiance = texture(irradianceMap, N).rgb;
vec3 diffuse    = irradiance * albedo;

// sample both the pre-filter map and the BRDF lut and combine them together as per the Split-Sum approximation to get the IBL specular part.
const float MAX_REFLECTION_LOD = 4.0;
vec3 prefilteredColor = textureLod(prefilterMap, R,  roughness * MAX_REFLECTION_LOD).rgb;    
vec2 brdf  = texture(LUTMap, vec2(max(dot(N, V), 0.0), roughness)).rg;
vec3 specular = prefilteredColor * (F * brdf.x + brdf.y);

vec3 ambient = (kD * diffuse + specular) * ao;

更详细的理论可以参考这里

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 207,248评论 6 481
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,681评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,443评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,475评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,458评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,185评论 1 284
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,451评论 3 401
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,112评论 0 261
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,609评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,083评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,163评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,803评论 4 323
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,357评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,357评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,590评论 1 261
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,636评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,925评论 2 344

推荐阅读更多精彩内容