from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import pymysql
# Python 读取 heidisql (MariaDB )
# create_engine ('数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' )
sqlEngine = create_engine("mysql+pymysql://account:password@10.41.00.00:1234/mydatabase?charset=utf8")
dbConnection = sqlEngine.connect() # 链接数据库
df = pd.read_sql("SQL 查询所需要资料的语句", dbConnection) # 查询
dbConnection.close() # 关闭数据库连接,释放资源。
python 连SQL
最后编辑于 :
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
- 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
推荐阅读更多精彩内容
- 假设我现在有一个很大的Excel表格,想整体作为一张表写入数据库,方便以后处理。可以这样操作: 先用pandas读...
- 一、使用pymsql库 pymysql是Python操作MySQL数据库的模块。 使用pymysql的connec...
- sqlalchemy 操作数据库 1. 数据库的介绍和安装 数据库的介绍 持久化存储 读写速度极高 保证数据的有效...