1 - Hadoop2.0集群搭建流程详解

1. 使用vm安装centos7.0

可以参考文章: CentOS 7.0系统安装配置步骤及网络开启配置详解(https://blog.csdn.net/youzhouliu/article/details/51175364)

2.配置linux虚拟机桥接模式,设置上网

第一个虚拟机,定为master
可参考文章: # 主机桥接Centos7联网问题总结

3.使用vm克隆两个虚拟机,组件集群

克隆的两个虚拟机,分别为slave1和slave2

4.修改slave1和slave2的ip,并通过配置使其能够联网

5. 修改mater,slave1和slave2的hostname

可参考文章: centos7配置SSH免密码登陆(https://blog.csdn.net/uuidanduid/article/details/60172998)

6.设置集群节点之间的免密码互访机制

可参考文章: centos7配置SSH免密码登陆(https://blog.csdn.net/uuidanduid/article/details/60172998)

7.使用xftp上传文件

这里是与centos6.5有所区别的地方,centos6.5可以通过共享文件夹的方式,上传文件.
而centos7.0不同通过简单设置共享文件夹的方式上传文件,还需要安装vm tools,相对复杂些.
而真正生产环境一般不用共享文件夹,而是更多使用xftp,所以此处选择使用xftp.

8.将所需要的安装包上传到/usr/local/src目录下

这里主要使用的安装包有:
jdk-7u80-linux-x64.tar.gz
hadoop-2.6.1.tar.gz

需要的linux命令:

#解压命令:
tar -zxvf  jdk-7u80-linux-x64.tar.gz

#跨节点复制命令:
scp -rp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz 192.168.175.21:/usr/local/src/
#或者
scp -rp jdk-7u80-linux-x64.tar.gz slave1:/usr/local/src/

需要在~/.bashrc进行如下方式的配置

iptables -F   #强制关闭防火墙
setenforce 0
hostname master


export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80
export HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.1

# added by Anaconda3
#export PATH =/root/anaconda3/bin:$PATH
export CLASSPATH=.:$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

9. 在jdk安装完成后,就可以配置hadoop2.0了.

配置hadoop文件所在的路径为:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/etc/hadoop

9.1 在hadoop-env.sh中配置JAVA_HOME
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80
9.2 在yarn-env.sh中配置JAVA_HOME
# some Java parameters
export JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.7.0_80
9.3 在slaves中配置从节点
slave1
slave2
9.4 在core-site.xml中配置如下:
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
9.5 在HADOOP_HOME创建如下目录:tmp,dfs/name,dfs/data

执行命令:

mkdir tmp
mkdir -p dfs/name
mkdir -p dfs/data
9.6 在hdfs-site.xml中进行如下配置:
<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>master:9001</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/src/hadoop-2.6.1/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>
9.7 修改mapred-site.xml.template文件名->mapred-site.xml

执行命令:

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

在mapred-site.xml进行如下配置:

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->

<configuration>
        <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
9.8 在yarn-site.xml中进行如下配置:
<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>      
        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
        <value>master:8035</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
        <value>master:8033</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>
</configuration>
9.9 将配置好的hadoop-2.6.1文件夹,依次复制到其他两个节点上

操作命令如下:

scp -rp hadoop-2.6.1 slave1:/usr/local/src/
9.10 类似master在~/.bashrc的环境变量配置,在slave1和slave2同样进行配置,记得修改hostname
9.11 一切准备就绪,开始格式化并启动集群

命令如下:

#格式化
./bin/hadoop namenode -format
#启动
./sbin/start-dfs.sh
./sbin/start-yarn.sh
9.12 测试集群启动情况,在各个节点执行jps命令:

在master节点正常启动的话,会显示如下:

SecondaryNameNode
Jps
NameNode
ResourceManager

在slave1和slave2节点应显示如下:

NodeManager
Jps
DataNode
9.13 测试集群能否上传与读取文件

命令如下:

#上传文件:(自己随便创建一个文件即可)
hadoop fs -put /usr/local/src/test /
#查看文件类表:
hadoop fs -ls /
#读取文件:
hadoop fs -text /test
 

配置流程,可参考文章:

  1. https://blog.csdn.net/wl0909/article/details/53354999
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,922评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,591评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,546评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,467评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,553评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,580评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,588评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,334评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,780评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,092评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,270评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,925评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,573评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,194评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,437评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,154评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容