Bitmap 二次采样

Bitmap二次采样

一、二次采样:

(一)、意义或目的:

1、用BitmapFactory解码一张图片时,有时会遇到该错误。这往往是由于图片过大造成的。要想正常使用,则需要分配更少的内存空间来存储。BitmapFactory.decodeFile(imageFile);

2、BitmapFactory.Options.inSampleSize:设置恰当的inSampleSize可以使BitmapFactory分配更少的空间以消除该错误。

3、BitmapFactory.Options提供了另一个成员inJustDecodeBounds。设置inJustDecodeBounds为true后,decodeFile并不分配空间,但可计算出原始图片的长度和宽度,即opts.width和opts.height。有了这两个参数,再通过一定的算法,即可得到一个恰当的inSampleSize。

例如:

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

opts.inSampleSize = 4;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imageFile, opts);

(二)、获取inSampleSize:

设置恰当的inSampleSize是解决该问题的关键之一。

查看Android源码,我们得知,为了得到恰当的inSampleSize,Android提供了一种动态计算的方法。

1、核心代码:

privateBitmap createImageThumbnail(String filePath,intnewHeight,

intnewWidth) {

BitmapFactory.Options options =newBitmapFactory.Options();

options.inJustDecodeBounds=true;

BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

intoldHeight = options.outHeight;

intoldWidth = options.outWidth;

// Log.i(TAG, "高度是:" + oldHeight + ",宽度是:" + oldWidth);

intratioHeight = oldHeight / newHeight;

intratioWidth = oldWidth / newWidth;

options.inSampleSize= ratioHeight > ratioWidth ? ratioWidth

: ratioHeight;

options.inPreferredConfig= Config.RGB_565;

options.inJustDecodeBounds=false;

Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

// Log.i(TAG, "高度是:" + options.outHeight + ",宽度是:" + options.outWidth);

returnbm;

}

二、Bitmap占用内存的计算:

(一)、概述:

Android中一张图片(Bitmap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数。一张图片(Bitmap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数注:图片长度和图片宽度的单位是像素。图片(Bitmap)占用的内存应该和屏幕密度(Density)无关。

创建一个Bitmap时,其单位像素占用的字节数由其参数BitmapFactory.Options的inPreferredConfig变量决定。

(二)、inPreferredConfig为Bitmap.Config类型,Bitmap.Config类是个枚举类型,它可以为以下值 Enum Values:

1、Bitmap.Config  ALPHA_8 :

Each pixel is stored as a single translucency (alpha) channel.This is very useful to efficiently store masks for instance. No color information is stored.With this configuration, each pixel requires 1 byte of memory.

此时图片只有alpha值,没有RGB值,一个像素占用一个字节。

2、Bitmap.Config ARGB_4444 :

This field is deprecated. Because of the poor quality of this configuration,It is advised to use ARGB_8888 instead.

这种格式的图片,看起来质量太差,已经不推荐使用。 而强烈推荐使用ARGB_8888来代替。

Each pixel is stored on 2 bytes. The three RGB color channels and the alpha channel (translucency)are stored with a 4 bits precision (16 possible values.)This configuration is mostly useful if the application needs to store translucency informationbut also needs to save memory. It is recommended to use ARGB_8888 instead of this configuration.

一个像素占用2个字节,alpha(A)值,Red(R)值,Green(G)值,Blue(B)值各占4个bites 。共16bites,即2个字节。

3、Bitmap.ConfigARGB_8888:

Each pixel is stored on 4 bytes. Each channel (RGB and alpha for translucency)is stored with 8 bits of precision (256 possible values.) This configurationis very flexible and offers the best quality. It should be used whenever possible。

一个像素占用4个字节,alpha(A)值,Red(R)值,Green(G)值,Blue(B)值各占8个bites ,共32bites , 即4个字节。这是一种高质量的图片格式,电脑上普通采用的格式。它也是Android手机上一个BitMap的默认格式。

4、Bitmap.ConfigRGB_565:

Each pixel is stored on 2 bytes and only the RGB channels are encoded:red is stored with 5 bits of precision (32 possible values),green is stored with 6 bits of precision (64 possible values) and blueis stored with 5 bits of precision. This configuration can produce slight visualartifacts depending on the configuration of the source. For instance,without dithering, the result might show a greenish tint.To get better results dithering should be applied.This configuration may be useful when using opaque bitmaps that do not require high color fidelity.

一个像素占用2个字节,没有alpha(A)值,即不支持透明和半透明,Red(R)值占5个bites ,Green(G)值占6个bites ,Blue(B)值占5个bites,共16bites,即2个字节。对于半透明颜色的图片来说,该格式的图片能够达到比较好的呈现效果,相对于ARGB_8888来说也能减少一半的内存开销,因此它是一个不错的选择。

另外我们通过android.content.res.Resources来取得一个张图片时,它也是以该格式来构建BitMap。从Android4.0开始,该选项无效。即使设置为该值,系统任然会采用 ARGB_8888来构造图片。

【备注】:ARGB指的是一种色彩模式,里面A代表Alpha,R表示red,G表示green,B表示blue,其实所有的可见色都是红绿蓝组成的,所以红绿蓝又称为三原色。 ARGB就是:透明度 红色 绿色 蓝色。

(三)、图片格式占用内存的计算方法:以一张100*100px的图片占用内存为例

ALPHA_8:

图片长度*图片宽度

100*100=10000字节

ARGB_4444:

图片长度*图片宽度*2

100*100*2=20000字节

ARGB_8888:

图片长度*图片宽度*4

100*100*4=40000字节

RGB_565:

图片长度*图片宽度*2

100*100*2=20000字节

在Android SDK中支持的图片格式如下:png (preferred), jpg (acceptable), gif (discouraged)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,904评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,581评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 160,527评论 0 350
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,463评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,546评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,572评论 1 293
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,582评论 3 414
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,330评论 0 270
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,776评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,087评论 2 330
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,257评论 1 344
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,923评论 5 338
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,571评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,192评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,436评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,145评论 2 366
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,127评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容