11月26日面试了小米金融机器学习实习生。
从学校过去需要坐地铁到上地然后转专60路公交车。在出地铁口的那一瞬间，我看到了专60，然而它走的那么快，以致于我还没有到公交站，它就小时不见了。于是我在雪后的北京晚高峰等了半个小时公交。糟糕的感觉。
到了小米以后刚在前台领了临时工卡，HR就打电话让我直接上楼。然后就直接开始面试了。面试官10年博士毕业，工作五年，算是老兵一枚。很正常的流程，对着简历提问，关于我之前在搜狗实习做的word2vec聊了蛮久，后来知道面试官自己之前在百度做广告，所以比较感兴趣。词向量方面主要聊了原模型，加监督信息的版本，和character embedding的方法。
然后就是做一个题目，给定一组(score, label)的数据，label 为 {0，1}，score为0-1的一个离散值，然后给定一组阈值，如果score > threshold，则prediction这个数据为1。现在根据给定的一组阈值，来画一个p-r 曲线。 我用python写了个最naive的模型，面试官很nice的问我是不是紧张，咋没写跟他讨论的那个复杂度更低的模型，我坦言：我coding渣啊！
然后到了我提问环节，问了一下他们做什么工作，团队规模，工作强度等等的内容。尤其值得一提的是面试官实在是太nice了，非常好的一个人，甚至在得知我对私募基金有兴趣以后说能给我推荐到他同学的私募去，我热泪盈眶。
当场发了offer，不过第二天HR打电话给我，实在是让人不快，不提也罢。
待我再去私募了解下情况再继续补充吧。
