一、介绍
于志文，西北工业大学，2020.07.17；
西北工业大学院长，长江学者，；
二、重点收获
- 趋势
- 论文的重要性下降，需要做系统，需要将系统真正的跑起来，而不是简单的发论文；
- 群智感知的重大挑战：
1）隐私性：
- 如何保护用户的隐私？
- 解决办法
利用噪声加密的方式；
2）激励：
- 问题：如何确保用户参与进来；
- 解决办法
互利共赢的解决办法；
三、研究内容
国家需求
《国家十三五科技创新规划》、国家重点研发计划，将“人本计算”，“群智感知”等列为重要发展方向；传统感知网络
依赖于传感设施和专业人员；群智感知
- 大量普通用户使用移动设备作为基本的感知单元，通过物联网、互联网进行协作，实现任务分发与感知数据收集利用，最终完成大规模的、复杂的社会感知任务。
- 利用大众的广泛分布性、灵活性和即时连接性进行数据采集；
- 主动征集（用户意识） vs. 机会采集（用户无意识）；
- 解释（希亚·拉博夫旗帜定位）
- 希亚·拉博夫反对特朗普，支持者赶走希亚·拉博夫；
- 希亚·拉博夫 为了反对定位，仅利用旗帜定位；
- 利用群智感知进行定位，找到了希亚·拉博夫的旗帜；
- 引发的问题
- 如何从大量的数据中，找到想获得的无标志数据；
- 如何使用激励机制，让用户参与进来；
- 多种多样的 Applications
- 水质感知；
- 交通拥堵情况；
- 购物商业行情；
- 感知能力发现
- 主要问题：
针对不同感知任务，发现合适的感知节点； - 研究内容：
跨空间感知能力描述；
跨感知任务和敢直接点的特征建模和分析；
- 感知任务分配
- 主要问题：
已知感知节点与感知任务，如何组合不同节点与任务，实现高效，且低开销的任务感知； - 研究内容：
面向任务特征：时延任务、非时延任务、空间分布（稠密、稀疏）； - 面向节点特征：轨迹特征；单、多任务分发；激励机制；
- 多任务NP优化组合问题：启发式搜索、贪心、遗传算法；
- 空间关联
- 主要问题：
建立跨空间联系，理解跨空间用户行为之间的影响，挖掘信息空间与物理空间的时空关联关系（蝴蝶效应）； - 研究内容：
跨空间用户行为的交互影响；
事件要素关联：关联同一事件在不同空间的要素信息；
系统平台
当前缺少系统凭条：
由技术方法到系统平台的转变（提供系统级支撑）；
提供应用运行：infrastructure；
提供开发支持：programming framework；研究框架
平台体系
1）方法创新
- 参与者感知能力发现及准确评估：静态（动态）；个体（群体）；单维（多维）；
- 数据质量驱动的感知任务优化分配：感知资源；感知成本；数据质量；
- 任务执行不确定下参与者激励机制：隐私差异化激励、任务可容错激励、用户-任务执行心理模型；
2）理论创新
- 概念空间模型：任务模型；数据模型；参与者模型；
- 参考体系架构：任务发布；能力评估；多维适配；参与激励；优选汇聚；
3）核心挑战
-
感知能力复杂多元、感知任务异构多样、参与者自主随机；
核心挑战
四、理论方法
- 群智感知理论：概念空间模型及参考体系结构
1）概念多维空间模型：
- 任务者模型：
类型、主题、成本、方式、属性； - 参与者模型：
行为偏好、可信度、感知机能、时空情景； - 数据模型：
数据质量、数据历史、数据模态；
2）参考体系架构：
- 传统群智感知框架：
- 效率-质量协同驱动的新型框架
任务发布、能力评估、多维适配、参与激励、
群智感知：物理、信息与跨空间
物理空间：
信息空间：
跨空间：融合信息空间、屋里空间和社会空间、物理空间
1）问题：物理感知任务分配
- 在多任务感知环境下，为提高感知资源的有效利用，需要对感知任务进行优化。
2）技术方案： - 针对感知节点资源匮乏的情况，提出改进的最小费用最大流多任务分配模型，在最小化移动距离的同事，实现任务完成率最大化；
- 针对感知节点资源充足的情况，提出双目标优化的多任务分配方法，最小化移动距离和激励成本；
- 信息空间
利用人在信息空间的数字足迹，无意识参与的群智感知
基于LBSN群体足迹的城市性格感知
通过群体足迹挖掘重叠社交群，
问题定义：
基于LBSN群体足迹的旅游包推荐
传统旅游代理——缺乏个性化；
网上旅游功率——费时；
现有的推荐大多只推荐单个地点，如经典、餐馆、
旅游包推荐过程：
信息提取——排序——路线；
- 信息物理跨空间
利用群舞交互特征对拍照推向进行分类与语义标注
物理空间：
信息空间：
社会空间：拍照群体的特征；
五、平台
CrowdOS 设计目标
1）可部署于易购硬件设施；
2）系统资源管理；
3）群智任务解析与调度；
4）任务质量评优与优化；
5）系统资源管理；
6）丰富的智能功能、隐私保护、信用分级、激励机制；
7）SDK、可扩展库、API；任务进程调度管理
- 发布者：创建任务；
- 系统：认证授权，产生状态；
- 系统：分配状态，调度；
- 参与者：执行状态，并上传；
- 系统：处理状态，修改代理或者结果显示；
- 发布者：反馈状态：原因，质量；
- 申请的重大专项
1）研究挑战：
2）科学问题：
3）研究内容：
专项内容
