LeetCode 500. 键盘行

500. 键盘行

给定一个单词列表,只返回可以使用在键盘同一行的字母打印出来的单词。键盘如下图所示。

image.png
示例:
输入: ["Hello", "Alaska", "Dad", "Peace"]
输出: ["Alaska", "Dad"]
注意:
  • 你可以重复使用键盘上同一字符。
  • 你可以假设输入的字符串将只包含字母。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/keyboard-row/
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  • 1. Map映射

思路:我们考虑使用map中<K, V>特性存储每个字母及所在的行数

  1. 将没一行元素和对应的行号存入 map 中,例如 <Q, 1> <A, 2> 等等
  2. 遍历数组 words,在遍历每个字符串,判断这些元素是否在一行,如果是则加入 list 中,不是则 break
  3. 将 list 转为数组输出即可
public static String[] findWords(String[] words) {
        String[] strs = {"QWERTYUIOP", "ASDFGHJKL", "ZXCVBNM"};
        //将每一行字符和对应的行数放入map中
        Map<Character, Integer> map = new TreeMap<>();
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            char[] chars = strs[i].toCharArray();
            for (char c : chars) {
                map.put(c, i);
            }
        }

        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String word : words) {
            char[] wordChars = word.toUpperCase().toCharArray();
            int line = map.get(wordChars[0]);
            boolean flag = true;
            for (char c : wordChars) {
                if (map.get(c) != line) {
                    flag = false;
                    break;
                }
            }
            if (flag) list.add(word);
        }
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(s * c + w * c), 分别为两次遍历a

  • 空间复杂度:O(m + l), 复杂度为 map 和 list 所占用的空间

  • 2. 迭代法

思路:

  1. 遍历数组 words,在遍历其中每个单词, 判断 a,b, c 中是否包含
  2. 设置标识位,如果每次遍历完一个单词,如果 flagA + flagB + flagC > 1, 则一定不在同一行
  3. 最后,将 flagA + flagB + flagC == 1 的单词加入 list 中,最后在转为数组即可
 public static String[] findWords(String[] words) {
        String a = "QWERTYUIOP";
        String b = "ASDFGHJKL";
        String c = "ZXCVBNM";

        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String word : words) {
            int flagA = 0;  //用来记录每个元素出现的行号是否一致
            int flagB = 0;
            int flagC = 0;
            for (char c1 : word.toCharArray()) {
                if (a.contains(String.valueOf(c1).toUpperCase())) {
                    flagA = 1;
                } else if (b.contains(String.valueOf(c1).toUpperCase())) {
                    flagB = 1;
                } else if (c.contains(String.valueOf(c1).toUpperCase())) {
                    flagC = 1;
                }
                //每个单词遍历完,如果 flagA + flagB + flagC > 1, 则一定不在同一行
                if (flagA + flagB + flagC > 1) break;
            }
            if (flagA + flagB + flagC == 1) list.add(word);
        }
        return list.toArray(new String[list.size()]);
    }

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(w * c) 我们只遍历 words 和 word 中的每个单词

  • 空间复杂度:O(l), l 为 list 的大小

  • 测试用例

public static void main(String[] args) {
         String[] words  = {"Hello", "Alaska", "Dad", "Peace"};
         System.out.println(Arrays.toString(words));
         System.out.println("键盘行:" + Arrays.toString(findWords(words)));
    }
  • 结果

[Hello, Alaska, Dad, Peace]
键盘行:[Alaska, Dad]

  • 源码

  • 我会每天更新新的算法,并尽可能尝试不同解法,如果发现问题请指正
  • Github
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
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