基因组共线用Mauve

文献信息
标题:Mauve: multiple alignment of conserved genomic sequence with rearrangements
中文:保守基因组序列重排多重比对
杂志:GENOME RESEARCH
时间:2004
引用:3291

官网:https://asap.genetics.wisc.edu/
GITHUB: https://github.com/koadman/mauve
Third parter: http://darlinglab.org/mauve/mauve.html
Manual:http://darlinglab.org/mauve/user-guide/files.html

升级版:
progressiveMauve: Multiple Genome Alignment with Gene Gain, Loss and Rearrangement. plos one 2010

1 Mavue和progressiveMauve获取

conda activate phyml
conda install progressiveMauve
conda install mauve
progressiveMauve --version
# progressiveMauve  build date Mar 27 2021 at 23:55:26

2 Mauve根据参考重排基因组

Manual: http://darlinglab.org/mauve/user-guide/reordering.html

Mauve Contig Mover (MCM)根据参考基因组reorder草图基因组,可帮助发现草图基因组的rearrangement。

java文件路径:/miniconda3/envs/phyml/share/mauve-2.4.0.snapshot_2015_02_13-4/Mauve.jar

java -Xmx500m -cp /hwfssz1/ST_HEALTH/P18Z10200N0423/hutongyuan/softwares/miniconda3/envs/phyml/share/mauve-2.4.0.snapshot_2015_02_13-4/Mauve.jar \
org.gel.mauve.contigs.ContigOrderer \
-output ./reorder/ \
-ref ./input/MF3KT15004.gbk \
-draft ./input/BF3KT15003B.fna

依次产生四个结果文件



3 mauveAligner对齐基因组

输入需要Sorted Mer List (SML),直接用progressiveMauve生成的即可。

mauveAligner \
--output=./mauvealign/three \
--output-alignment=./mauvealign/three_align \
./input/BF3KT15003B.gbk ./input/BF3KT15003B.gbk.sslist \
./input/MF3KT15004.gbk ./input/MF3KT15004.gbk.sslist \
./input/PF3KT15003.gbk ./input/PF3KT15003.gbk.sslist

结果同progressiveMauve的xmfa

> 1:1-47420 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 2:97850-145094 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 3:1711640-1758872 + ./input/PF3KT15003.gbk
=
> 1:47440-47499 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 2:145114-145173 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 3:1711574-1711633 + ./input/PF3KT15003.gbk
=

4 progressiveMauve比对三个基因组

参数:
--output-guide-tree=<file> Write out the guide tree used for alignment to a file

输出共线结果

# example_1
progressiveMauve --output=./example_1/threeway.xmfa \
./input/BF3KT15003B.gbk \
./input/MF3KT15004.gbk \
./input/PF3KT15003.gbk

xmfa文件格式
eXtended Multi-FastA (XMFA)
格式说明:http://darlinglab.org/mauve/user-guide/files.html

> 1:405-47558 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 2:97847-145232 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 3:1711637-1758839 + ./input/PF3KT15003.gbk
=
> 1:47616-78246 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 2:145290-175920 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 3:1888102-1918406 + ./input/PF3KT15003.gbk
=
...
> 1:1-404 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 1:47559-47615 + ./input/BF3KT15003B.gbk
> 2:1-2 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 2:97842-97846 + ./input/MF3KT15004.gbk
> 3:747731-748023 + ./input/PF3KT15003.gbk
> 3:749647-749648 + ./input/PF3KT15003.gbk

输出guide tree

# example_2
progressiveMauve --output=./example_2/threeway.xmfa \
--output-guide-tree=./example_2/threeway.tree \
--backbone-output=./example_2/threeway.backbone \
./input/BF3KT15003B.gbk \
./input/MF3KT15004.gbk \
./input/PF3KT15003.gbk

5 Mauve从xmfa中获取snp

java -cp /hwfssz1/ST_HEALTH/P18Z10200N0423/hutongyuan/softwares/miniconda3/envs/phyml/share/mauve-2.4.0.snapshot_2015_02_13-4/Mauve.jar org.gel.mauve.analysis.SnpExporter \
-f threeway.xmfa \
-o threeway.snps

结果:

SNP pattern     sequence_1_Contig       sequence_1_PosInContg   sequence_1_GenWidePos1     sequence_2_Contig       sequence_2_PosInContg   sequence_2_GenWidePos2  sequence_3_Contig  sequence_3_PosInContg   sequence_3_GenWidePos3
ccn     [1,2207046]     934     934     [1,2208487]     98783   98783   [1,2208207]1712573 1712573
ttn     [1,2207046]     935     935     [1,2208487]     98784   98784   [1,2208207]1712574 1712574
ttn     [1,2207046]     936     936     [1,2208487]     98785   98785   [1,2208207]1712575 1712575

引用文章

Comparative analysis of Faecalibacterium prausnitzii genomes shows a high level of genome plasticity and warrants separation into new species-level taxa. BMC Genomics. 2018

针对一个模板基因组,进行多基因组序列比较

这似乎是win版本的

更多:
一文教会您系列之 - 基因组共线性分析(Mauve)

Aligning Bacterial Genomes with Mauve
全基因组测序 从头测序(de novo sequencing) 重测序(re-sequencing)
Mauve - SNP extraction from command line

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,884评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,347评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,435评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,509评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,611评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,837评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,987评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,730评论 0 267
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,194评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,525评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,664评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,334评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,944评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,764评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,997评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,389评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,554评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容