人工智能究竟是什么？
（一）是何？
人工智能究竟是什么？
好问题。
我们整天在新闻上看人工智能，整天在生活里用（这是真的）人工智能，但如果真地问起“人工智能是什么？”
还真没几个人能把它说清楚。
在许多人的认知里：人工智能就是阿尔法狗，下围棋特别厉害；人工智能就是谷歌的语音助理，能打电话订餐厅；人工智能就是微软的小冰，能写诗能猜谜能成语接龙……
额……其实也不是不对。但是，这样理解都不能碰触到事情的本质。
下面，我来和大家讲一讲本质。
我们理解人工智能，需要从两个层面去理解。 一个是技术层，一个是应用层。
技术层
从技术层面考虑，人工智能的本质，是通过程序的力量，让机器具备（或说模拟）人才具备的一些基础能力。
那么问题来了，人有哪些能力，是传统意义上机器所不具备的？
科学家们大概分了这几类：
推理
规划
学习
交流
感知
运动
这是在工业时代，我们认为机器没办法做好，甚至是没办法做的事情。但现在，它能。
举个例子，感知。
照相机能拍照片，但是照相机不懂自己拍的东西是什么。
如果机器能拍照片，还能读懂照片了，我们就觉得在“计算机视觉”这个细分领域。人工智能，成了。
因为视觉，也是人感知能力中的一环。
当然，也有人把计算机视觉技术，叫做图像识别……
与计算机视觉技术类似，我们还会去研究语义识别技术、自然语言处理技术……等等，它们都属于人工智能领域的分支。
应用层
人工智能作为一门学科，其实并不是特别新潮。早在上世纪四五十年代，就已经有人开始做研究。
技术一直都在发展，但它默默无闻不为人所知。
只是近几年，人工智能技术发展到了一个关键节点：它能真正地帮人干活了。
换句话说，技术找到了应用场景，而且它干得还不赖！
在今天，我还会在文末提供几个人工智能的程序，去让你运行，去体验。
一夜之间，恰如雨后春笋。所有和科技沾点边儿的公司，都要研究人工智能。
让计算机读懂图像（图像识别），这东西有啥用啊？
没用。
但你把它用来打农药，用来做安防，用来做自动驾驶，用来做医疗鉴定早期癌症……应用进这些场景里，那就有大用。
让计算机读懂文字（自然语言处理），这东西有啥用啊？
没用。
但你把它用来做智能音箱，用来做客服……应用进这些场景里，那就有大用。
至此，我们可以得出结论：
人工智能 = 技术+场景
此处的技术，指让机器具备从前人才有的基础能力。
此处的场景，是指我们目前所见的一切”传统“行业，人工智能的加入会让所有人的工作更有效率。
（二）将何？
未来的公司会是什么模样？ 或者说，未来的工作会是什么模样？
我们可以利用已有信息，做出合理的推演。
未来没有任何一家企业可以与 AI 无关。
但这些企业，这些共组可以被分层两类，他们都会创造巨大的价值，在人工智能时代获得巨大红利。
一小部分人，会去做底层的技术研发。
你有没有尝试思考过，人工智能在技术层面上是怎么实现的？
答：算法+数据。
人是怎么运作的？对计算机来说，这是一个不可解决的问题。
但是，人在某种情况下，会做出什么样的反应？这就是一个计算机可以解决的问题。
举个例子，当人看到玫瑰，会说：啊，这是玫瑰。
但是计算机呢？它看到玫瑰，只是一堆颜色和形状的组合。但是它可以看一万张玫瑰的照片，找出它们的规律。当第一万零一张照片摆在它的面前时，它能做出反应：这有百分之99%的概率是玫瑰，所以它是玫瑰。
它说：啊，这是玫瑰。
这是一个计算机很擅长解决的数学问题。核心，是算法。
做算法，的确要用到比较高深的算法知识、数学知识。没受过系统性教育的人，难以胜任。
但比算法更重要的，却是数据。只有喂给算法海量的数据（人在这种情况下，会做出什么样的反应？），它运算的精度才靠得住，像个“智能”。
所以到这，你就能理解，为什么做人工智能的老是像百度、阿里、腾讯、谷歌、亚马逊……这些大公司。
不光是因为这些大公司有优秀的人才储备，更关键的是只有这些大公司，才有海量的数据，去训练人工智能。
