Mongo 使用

mongo个人收集的一些技巧

1 插入不重复的数据到数组里,并只保留指定数量的数据(数组长度不变)

查了一圈,最后在stackoverflow找到的解决办法。。我太菜了没想到这么简单的方法

mongo更新数组数据有$push$addToSet
$push支持多种运算符但是不会对插入的数据自动筛选,数组里会插入重复值;
$addToSet不会插入重复值,但是不支持很多运算符,包括$slice,所以没法指定插入后的数组长度

数据库内容:{"insert":"this","a":[111,666,777,888]}
-----------------------------------------------------------
push:
db.collection.update(
    { "insert":"this" },
    { "$push": { "a": { 
          "$each": [111,222,333],  //插入数组内所有数据
          "$position":0,    //指定插入位置
          "$sort":1    //对插入后的数据排序,1升序 -1降序
          "$slice":5  //插入后的数组只保留5个数据;5是保留数组前面5个,保留后5个可以用-5
          }
    }
)
结果:{"insert":"this","a":[111,111,222,333,666]}    //有重复数据
------------------------------------------------------------
addToSet:
db.collection.update(
    { "insert":"this" },
    { "$addToSet": { "a": { "$each": [111,222,333]} }    //addToSet只能用$each,所以没法保留指定长度的数组
)
结果:{"insert":"this","a":[111,222,333,666,777,888]}    //无重复但是不能限制长度

使用$ne(not equal)运算符可以先判定a是否有111,再进行插入操作,缺点就是$each没法直接接数组,需要自己写个循环遍历要插入的数据

python代码:
    for i in [111,222,333]:
        db.test.update_one(
            {"$and": [{"insert": "this"}, {"a": {"$ne": i}}]},
            {
                "$push": {
                    "a": {"$each": [i], "$position": 0, "$sort": 1, "$slice": 5}
                }
            },
        )
结果:{"insert" : "this", "a" : [ 111, 222, 333, 666, 777 ]}    //111没有插入

参考:https://stackoom.com/question/27EXs/%E4%BD%BF%E7%94%A8-addToSet%E4%BF%AE%E9%A5%B0%E7%AC%A6%E5%9C%A8%E5%89%8D%E9%9D%A2%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E5%80%BC
不知道有什么更好的办法

2 获取重复数据

db.table_name.aggregate( {'$group':{

  '_id': {'字段名': '$字段名'},

  'uniqueIds': {'$addToSet': '$_id'},

  'count' : {'$sum': 1}

}},

{'$match': {

  'count': {'$gt': 1}

}})
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,204评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,091评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,548评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,657评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,689评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,554评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,302评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,216评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,661评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,851评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,977评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,697评论 5 347
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,306评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,898评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,019评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,138评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,927评论 2 355