1.TPS（transaction per second）
每秒钟完成的web请求响应数量
TPS=并发数/响应时间
TPS是衡量系统性能的重要指标
2.并发数
时间段内，系统同时处理的web请求响应数量
3.响应时间
所有web请求处理完毕的时间
4.吞吐量
吞吐量指的是单位时间系统传输数据总量。
可知吞吐量和TPS,并发数这两个因素是正比关系。
但是当TPS,并发数达到极限值时，吞吐量不升反降，这是因为系统资源产生了大的消耗。
5.PV（page view）
页面浏览量。服务器页面每刷新一次，算作一次PV流量。
IP/PV比：指的是单个IP页面浏览量，该指标可以说明此次访问有效率。
6.计算服务器数量
上述指标一个重要的作用是计算所需服务器数量。
关于PV，我们需要知道一个原则：每天80%的访问集中在20%的时间里，这个时间叫做峰值时间。
确保在峰值时间里，服务器能扛起并发访问的压力就可以了。
如：每天300W PV的单台服务器，这台服务器需要多少TPS？
(300W*0.8)/(24h*60*60*0.2)=139(TPS)
如果一台机器的TPS是58，需要几台机器支持？
139/58=3
7.TPS测量方法
可以使用http_load，webbench,ab等压力测试工具进行测量。
产生压力后，我们可以拿到TPS,响应时延等性能数据。具体如何定位性能瓶颈产生的原因，
需要我们主动在服务器，代码层上进行优化。
