字符型的IPV4地址转int型存储

最近刚参与一个小项目,看到同事在设计数据库的时候,ipv4地址使用的类型是varcahr(50)进行存储,瞬间感觉好low啊。。。


微信截图_20181128155147.png

我们有两周方法解决这种性能问题:
1.mysql的inet_aton和 inet_ntoa函数来完成,例如:


微信截图_20181128155207.png

2.使用java代码,按位运算来实现转换(推荐),代码如下:
思路:
我的ip:192.168.159.135
每段都可以用二进制表示:
192(10) = 11000000(2) ; 168(10) = 10101000(2) ;
159(10) = 10011111(2) ; 135(10) = 10000111(2)
192左移24位: 11000000 00000000 00000000 00000000
168左移16位: 00000000 10101000 00000000 00000000
159左移08位 : 00000000 00000000 10011111 00000000
135左移00位: 00000000 00000000 00000000 10000111
最后按位或得出结果:
11000000 10101000 10011111 10011111
代码如下

package com.buka.algorithm;

import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;

public class IPConvert {
    
    /**
     * 判断是否为ipv4地址
     *
     */
    private static boolean isIPv4Address(String ipv4Addr) {
        String lower = "(\\d|[1-9]\\d|1\\d{2}|2[0-4]\\d|25[0-5])"; // 0-255的数字
        String regex = lower + "(\\." + lower + "){3}";
        Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
        Matcher matcher = pattern.matcher(ipv4Addr);
        return matcher.matches();
    }

    public static int ipToInt(String ip) {

        if (!isIPv4Address(ip))
            throw new RuntimeException("ip地址错误!");

        Pattern pattern = Pattern.compile("\\d+");
        Matcher matcher = pattern.matcher(ip);

        int result = 0;
        int counter = 0;
        while(matcher.find()) {
            int value = Integer.parseInt(matcher.group());
            result = (value << 8 * (3 - counter++)) | result;
        }
        return result;
    }

    public static String intToIP(int ipNum) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int num = 0;
        boolean needPoint = false;

        for (int i=0; i<4; i++) {
            if (needPoint)
                sb.append(".");
            needPoint = true;
            int offset = 8 * (3 - i);

            num = (ipNum >> offset) & 0xff;
            sb.append(num);
        }

        return sb.toString();
    }
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(intToIP(-1062690937));
    }
}

拒绝low代码从我做起!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,639评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,277评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,221评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,474评论 1 283
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,570评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,816评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,957评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,718评论 0 266
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,176评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,511评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,646评论 1 340
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,322评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,934评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,755评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,987评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,358评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,514评论 2 348

推荐阅读更多精彩内容