大数据查询解决方案——ES

2016-11-16
周祝群

第一次上培训课听得一脸懵逼!

ES,全称Elastic Search,是一个基于 Lucene 的开源搜索引擎。

核心概念:
Cluster 集群
Node 节点(主节点、数据节点、其他)
Index
Type
Document
Shards&Replicas

Create
Delete
Update(创建新文档,老文档标记删除)
Retrieve

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库如果提供类似于write_condition机制的其实都是提供的乐观锁。

两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下,即冲突真的很少发生的时候,这样可以省去了锁的开销,加大了系统的整个吞吐量。但如果经常产生冲突,上层应用会不断的进行retry,这样反倒是降低了性能,所以这种情况下用悲观锁就比较合适。

ES查询为什么快?

  • 不吃系统的I/O
  • 读内存,比特操作
  • 只缓存真正常用的数据,定时清,按照LRU原则

参考资料:
全文搜索之 Elasticsearch
一分钟教你知道乐观锁和悲观锁的区别

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