51运营（www.51yunying.net）是由郑文博进行建立，郑文博是网易、优酷、英盛、慧聪等多家平台优秀讲师，目前累计课程有《从零开始学运营》、《如何找运营工作》、《运营其实很简单》、《运营入门知识》等多门课程。
对于许多从事用户运营的朋友，基本在对产品进行活动运营时都会去分析数据，也都会去分析之前的活动数据与渠道数据，同时也会针对产品、用户进行定位，但，用户运营在活动运营过程中真的是这样做的吗？
而活动运营过程中，所分析的活动数据对于运营人员起到了指导运营方向、渠道数据、活动市场数据等关键的运营作用，而这些活动的运营数据往往更是容易被忽略的。
一般在运营活动过程中，分析活动数据时多数都是简单的看看之前活动的数据，简单看看渠道的数据然后就开始做，甚至有的运营人员连数据都不看开始进行活动策划和活动执行。
但是其实许多人都不知道活动数据分为4大类数据，在进行活动前会针对活动的往期活动数据、往期渠道数据、往期转化数据、现有转化数据进行分析及对比。
往期活动数据主要提取和应用的数据是活动期间流量、活动期间用户下载、活动期间落地页类型、活动期间用户类型；往期渠道数据主要提取的数据是各个渠道的曝光数、点击数、页面到达率；往期转化数据主要提取的是各环节的转化如何，广告到页面，浏览到注册，注册到参与活动等做一个整体转化数据。
而现有转化数据主要来自于活动的预热之后所得到的效果的分析，整体的分析数据与往期转化数据提取数据相同。
而这4大类数据主要分析方式都近乎相同，如以1个活动案例表以进行数据分析的演示即可发现分析简单的活动数据并没有多难，同时也相对较简单，具体如表所示。
上面是我以在了解到的案例进行的表格的形态的数据分析过程，简单的演示了在针对单项活动数据分析的流程，这主要分析的数据是以完成目标为分析前提，所以主要以完成任务进行分析为目标和主要的分析思路的形成。
而像往期渠道数据、往期转化数据、现有转化数据都是如上表中的分析方式一样，都是以完成现有的目标为前提的情况下如何提高原有数据为分析目标。此4类数据的分析与活动完毕后的活动复盘数据分析不同之处在于，一个专注于直接提高，一个专注于活动失败后的原因、数据的记录与改进。
我个人非常希望每一位运营人都可以用心去做运营，用心去感受运营，用心去运营。同样的用户运营下的活动进行有许多不同的，同样我也会以每周一篇继续来具体深入的针对用户运营下的活动8点一一简单的进行分析和提炼给到大家理解，下一周更新活动8点之第3点：【用户运营】活动如何进行策划，我也会随着写的内容越多，会越来越深入，尽量以1500以内的字给大家分析完毕。
