前面小编给大家介绍了一个新的研究热点，RNA m5C甲基化。
今天小编就给大家介绍几个预测RNA m5c甲基化的工具。
上面这张表格里面了列出了目前主流的一些预测RNA m5C甲基化的工具。从方法分类上看，主要可以分成两类。第一列是基于SVM（support vector machine，支持向量机）的方法，第二种是基于RF(random forest, 随机森林)的方法。这两大类方法都属于ML(machine learning，机器学习)的范畴。
这张表格出自于下面这篇SCI文章，也是一篇讲m5C位点预测的方法的文章。发表于2021年10月，算是一篇比较新的文章。一般这种方法学的文章，都会跟前面已经发表的工具进行比较，在同样的数据集上，表现要优于，至少不能差于已经发表的工具，才能顺利发表。
上面展示的工具中，有些是提供网页版工具的。从表格的第二列
Webserver/software availability我们就能看出来。如果为yes，证明是提供对应的网页工具或者本地版下载。
2. RNAm5Cfinder1
http://www.rnanut.net/rnam5cfinder/
3. iRNAm5C-PseDNC
http://www.jci-bioinfo.cn/iRNAm5C-PseDNC
遗憾是的是目前这个工具对应的网页已经打不开了。其实很多网络工具都逃不过这个宿命。因为上线一个网络工具，是需要有服务器的，对于一些计算密集型的工具，对计算资源的要求还是很高的，这些都需要不菲的经费来支持。可能文章刚发表的几个月还能访问，时间久了机器就down掉了，所以大家还是且用且珍惜吧！
