线性回归

梯度下降

Learning rate越小，变化越慢

梯度下降

closed-form solution 解析解

梯度下降算法

求解步骤：
1.设置初始起点θ(x0,y0)
2.设置学习率α
3.求梯度（求偏导）
4.迭代求值

代码模块：
1.设置初始值
2.编写loss函数
3.编写求梯度函数
4.编写迭代函数

参考文献：
[1] https://blog.csdn.net/qq_41800366/article/details/86583789

线性回归问题实战

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