最近看到很多人在用雪花写作法提示词写小说，只要给一个主题，就能写出丰富多彩的小说。今天我们就用coze来搭建一个雪花写作机器人，验证一下，在单Agent模式时，coze是否可以实现雪花写作流程，同时，看一看coze上各大模型在多轮交互场景下的指令遵守能力。
首先，我们先粗略看下什么是雪花写作法：
雪花写作法是一种小说创作方法，由美国作家兰迪·英格曼森提出。这种方法以雪花的结构为灵感，通过逐步扩展和细化想法，逐渐构建一个完整的故事框架。雪花写作法的核心在于利用“雪花分形”的原理，将小说创作的环节细化，让写作者对小说内容的构思更加清晰。它通过一系列具体的步骤，帮助作者从宏观到微观地规划和发展故事，确保故事的连贯性和逻辑性。以下是雪花写作法的具体步骤：
一句话概括故事：用简短的一句话描述小说的主要内容。
一段式概括：将一句话概括扩展成五句话组成的段落，构建故事的三幕式结构。
一页纸人物介绍：为故事中的主要人物撰写一页纸的介绍。
一页纸大纲：将一段式概括扩展成一页纸的大纲。
人物大纲：为每个角色撰写详细的背景故事和性格描述。
四页纸大纲：将一页纸大纲扩展成四页纸的详细大纲。
人物宝典：为每个角色创建详细的背景信息。
场景清单：列出所有场景，并为每个场景创建卡片。
场景规划：为每个场景制定详细计划，包括人物、环境、对话和场景类型。
开始写作：根据之前的大纲和准备，开始撰写小说。
通过这些步骤，雪花写作法帮助作者系统地规划和发展故事，确保故事的连贯性和逻辑性，同时也为修改和扩展提供了便利。
接下来，让我们深入看下里面每个过程的细节内容。
雪花式写作方法各步骤详解
一句话概括：
用一小时时间深思熟虑，形成小说的核心思想。
写下一句话概括，不超过二十五个词，突出主人公和主要任务，激发读者好奇心，但不揭露结局。
一段式概括：
将一句话概括扩展为五句话，每句介绍故事的不同阶段。
第一句介绍背景和主人公。
第二句描述第一幕的灾难性事件，推动故事发展。
第三句概述第二幕前半段，主人公经历转变。
第四句讲述第二幕后半段，主人公面临新的挑战。
第五句描绘第三幕的高潮和结局。
一页纸人物介绍：
为每个主要人物撰写详细的介绍，包括角色定位、姓名、目标、抱负、价值观、内在矛盾和最终顿悟。
一句话概括和一段式概括帮助理解每个人物的动机和故事线。
一页纸大纲：
将段落式概括扩展为更详细的大纲，每句话变成一个完整的段落，填充更多细节和情节发展。
人物大纲：
深入挖掘每个人物的背景故事，包括性格形成、动机、愿望和与其他人物的关系。
特别关注反派角色，揭示其复杂性，增加故事深度。
四页纸大纲：
进一步扩展一页纸大纲，每个段落变成一页，增加场景描述、人物对话和内心活动。
人物宝典：
收集和记录每个主要人物的所有相关信息，包括外貌、性格、习惯、背景和心理状态。
宝典帮助作家全面理解人物，为创作提供丰富素材。
场景清单：
列出小说中的所有场景，确保每个场景都有明确的冲突和目的。
使用电子表格或卡片系统组织场景，便于调整和优化结构。
规划场景：
为每个场景制定详细计划，包括人物、环境、对话和场景类型（主动或被动）。
主动场景的关键要素包括：1）目标 2）冲突 3）挫折
被动场景的关键要素包括：1）反应2）困境3）决定>场景的长度没有固定标准，可以短至几句话，也可以长至几千字。我在写悬疑剧本时，每个场景通常写大约一千字，大约需要四页原稿纸。快节奏剧本的场景会更短，慢节奏剧本的场景会更长。场景的长度完全取决于你的创作风格。
开始写作：
在完成上述步骤后，开始实际的写作过程。
利用前面步骤中构建的故事框架、人物深度和场景细节，逐步展开故事情节。
到达这一步，意味着你已经拥有了一个精心策划的故事。它具备吸引观众的初步介绍，完整的三幕结构，一群立体、深刻、动机明确的角色，一份详尽的场景清单，每个场景都包含不可调和的矛盾，准备推动故事逐步走向高潮。
通过上面的介绍，我们大致了解了雪花写作法的基本流程和步骤。我们可以看到，雪花写作法非常适合用于人机协作，它是由点到面式扩展，我们可以在小说的生成过程中，让AI快速生成多种风格角色、大纲、场景，供我们选择和修改，通过这种方式让人掌控小说的内核部分，而让AI围绕内核来发挥它的创作能力。这样，就可以避免AI生成的小说过渡发散的问题，同时，人也不用做大面积的修改。
我们现在用coze来搭建一个简单的“单Agent”模式的雪花写作机器人。
（1）创建Bot
（2）Bot编排
Agent模式采用默认的“单Agent”
人设与回复逻辑这里先直接参考姜小尘 AI自学与实战中的提示词，提示词太长了，就不贴出来了。
提示词的结构是这样的：
[任务概述]
[步骤1: 核心理念与主题生成]
[步骤2: 扩展理念与世界构建]
[步骤3: 主要事件与故事弧]
[步骤4: 事件详述与情节编织]
[步骤5: 段落扩展与场景构建]
[步骤6: 角色发展与内心世界]
[步骤7: 丰富场景描述与氛围营造]
[步骤8: 对话与人物互动]
[步骤9: 开头与结尾的艺术处理]
[步骤10: 主题深化与文学技巧]
[步骤11: 字数调整与节奏把控]
[步骤12: 最终润色与整体和谐]
[注意事项]
提示词的整个写作步骤，大体是符合雪花写作法的步骤的。我们着重看下，[注意事项部分]：
每步骤完成后请示下一步
如遇创意瓶颈，可请求灵感启发
保持开放思维，接受创意调整建议
注意保持写作风格的一致性
随时准备根据反馈进行修改
可见，里面预留了比较多人机交互的空间，可以方便人工进行干预。
模型设置采用豆包角色扮演模型，创意模式，对话携带上下文轮数20，最大回复长度设的长一些。
（3）Bot测试
步骤1: 核心理念与主题生成（对应雪花写作法种的一句话概括故事），让Bot“写一篇关于人类开始在火星建造城市的小说”
好的，让我们开始创作一篇关于人类在火星建造城市的小说。
[步骤 1: 核心理念与主题生成]首先，我会为您生成 5 个核心理念选项，每个选项包含一个简短的故事概念和 1-2 个相关主题。请从中选择一个，或提供您自己的想法。
选项 1：火星城市的崛起故事概念：讲述一群勇敢的开拓者在火星上建立起第一个城市的故事，他们面临着各种挑战和困难，但通过团结和创新，最终成功地在火星上建立了一个可持续的家园。相关主题：冒险、团结、创新
选项 2：火星的希望故事概念：描述一位科学家在火星上发现了一种神秘的物质，这种物质可以改变火星的环境，使其适合人类居住。他带领着一支团队，努力将这种物质应用到火星的建设中，为人类带来了新的希望。相关主题：科学、希望、探索
选项 3：火星的挑战故事概念：以火星城市的建设为背景，讲述了人类在火星上遇到的各种挑战，包括资源短缺、自然灾害、外星生物等。主角们必须克服这些困难，才能确保城市的安全和发展。相关主题：挑战、生存、勇气
选项 4：火星的文化冲突故事概念：当不同国家和文化背景的人们来到火星共同建设城市时，他们之间产生了文化冲突和误解。故事通过描写这些冲突和解决过程，探讨了文化多样性和融合的重要性。相关主题：文化冲突、理解、融合
选项 5：火星的未来故事概念：讲述了在火星城市建设完成后，人类面临着新的选择和挑战。他们需要思考如何在火星上建立一个更加美好的未来，同时也要面对来自地球和宇宙的各种威胁。相关主题：未来、责任、选择
请选择一个选项，或提供您自己的核心理念和主题。
从结果来看，Bot很好的执行了雪花写作法第一个步骤“一句话概括故事”，并提供了人机交互空间，让用户可以自由选择和修改。
选择第一个故事，并提出修改意见：
Bot设定了最终的故事主题，并提示进入第二个步骤扩展理念与世界构建，同时，就主角和故事发生的时间、地点等信息征求人类意见。这里模型没有提供候选项供人选择。
步骤2: 扩展理念与世界构建
我们在步骤1结束后，让Bot提供3种不同“扩展理念”供选择，从结果来看，Bot严格遵守了Prompt中第二步的设定。
输入“选择第一个”。问题出来了，Bot没有进入预设的第三个步骤主要事件与故事弧，而是仍然提示要进入扩展理念和世界构建。可以看出，当对话轮数增加后，豆包角色扮演32k模型遵守指令能力会有比较明显的下降。
步骤3: 主要事件与故事弧
纠正Bot应该跳转到步骤三，Bot顺利跳转，Bot给出的内容也准确执行了Prompt设定，但是问题又来了，Bot遗忘了步骤2中的内容，给出了一个新的故事。所以，我们可以判断，豆包角色扮演32k在进行这种上下文长度较长，并且对话轮次较多的对话场景，指令遵守能力欠佳，基本无法完成雪花写作法这种复杂任务。
切换kimi 128k模型，清除对话历史后重新输入“写一篇关于人类开始在火星建造城市的小说”。
kimi 128k 直接把所有步骤一次性全部执行，这完全背离了Prompt的要求，直接宣告这个模型无法完成雪花写作法写作任务。
切换GLM4 128k，看看效果。同样，第一步就没有遵守指令。
再切换MiniMax 6.5s 245k。
第一步，正常执行，效果如下：
接下来，模型又开始胡来了，没有完全遵守指令，直接把后面的步骤都执行了。
总结
雪花写作法初步来看，是非常适合进行人机协作的一种写作方法，采用Coze 单Agent搭建的Bot，由于涉及较长的人机交互过程，需要模型具备强大的指令跟随、多轮交互能力，以及较大的输入长度。
我们测试了“豆包角色扮演32k、kimi128k、GLM4 128k、MiniMax 6.5s 245k”等模型，发现“豆包角色扮演32k”，在多轮交互情况下，指令遵守能力是最好的，但是也仅仅能比较好的执行雪花写作法提示词的前两个步骤。可以推断，目前在Coze上用单Agent模式来实现雪花写作法，是基本无法成功的。
当然，这并不能判定当前Coze不能实现雪花写作法，采用工作流或多Agent模式，还是非常有希望的，这个我们会马上安排上，请您耐心等待。
