锐眼视点：
- 德勤预测2017的科技趋势并非 AI 而是机器智能；
- 大数据工程师人才极度紧缺；
- 智能城市的典范：堪萨斯。
[TD精选] 德勤预测2017的科技趋势并非AI而是机器智能
传统观点认为 AI 是未来科技发展的基础，然而，AI 并非一个单独的科技类别，AI 包含太多太多的应用，如果只关注 AI 的发展，很有可能因小失大。此处的“大”德勤指出是机器智能（MI），到2019年 MI 投资将达到313亿美金。在德勤的报告中，AI 被认为是更大的更重要的一种科技（MI）分类的分支。MI 包括机器学习，深度学习，认知分析，机器人自动化（RPA）等。德勤在报告中列举了三大驱动 MI 发展的因素：
- 呈指数增长的数据：企业被大量的数据淹没亟待从中得到洞见并采取行动；德勤预估收集的数据每12月翻一倍，到2020年数据量将达到 44 zettabytes；
- 更快的分布式系统：数据现如今广泛分布在物联网里的大量的、设备中；
- 更智能的算法：MI 算法能够愈来愈接近人类的思维过程，报告预测，未来的18至24个月会被应用在广阔的领域中。
原文链接：Deloitte predicts machine intelligence, not mere AI, as a big trend for 2017
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[业界新闻] 大数据工程师人才需求旺盛
大数据工程师是2017年最需要的人才之一，就其薪资而言，仅次于物联网工程师。根据全球第二大人力资源公司 Randstad 的报告：大数据工程师的平均年薪约在$122,000 —$159,800之间，是2017年薪酬最高的 IT 工作之一，只有物联网工程师的薪资稍高一些，约为 $162,000。大数据工程师的职位从去年开始增加了92%，用人单位争相聘用在 Hadhoop、Spark、Hive 和 Java 方面有经验的数据工程师。报告表明由于未来越来越多的行业向大数据张开怀抱，数据科学家，数据工程师和数据分析师的需求会继续增张。因此，越来越多的美国大学也开设了数据科学相关的研究生课程。西北大学的职业教育学院在这周宣布新设立预测性分析的硕士学位，该学位目前提供在线课程，主要学习内容涉及数据挖掘，高级数据分析等。位于榜单前几名的其他工作也或多或少涉及了一些数据相关知识。
原文链接：Wanted (Badly): Big Data Engineers
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[业界新闻] 智能城市的典范：堪萨斯
九个月前，堪萨斯宣布与思科合作投资1500万美元建立智能有轨电车。正如四年前，堪萨斯与 Google Fiber 合作在市中心50条街区内安装免费的公共Wi-Fi中心、125个“智能”路灯--它们能够在没人经过的时候自动变暗。新建的有轨电车路线上设置有十多个小亭子，人们可以使用这些小亭子了解城市交通出行选择，获得城市的服务，当地娱乐信息等其他服务。同时，这些小亭子还能够作为紧急事件发生时的警报亭。堪萨斯市是美国交通部“智能城市”竞赛中入围决赛的7座城市之一，虽然最终未获得该奖项（该奖项最终颁给了俄亥俄州的首府哥伦布），但堪萨斯决定继续推进城市的智能化。目前，堪萨斯与思科合作的新项目基于大数据，新项目的收集数据能够帮助堪萨斯有序得管理城市，同时堪萨斯还与国家标准技术研究所合作为大数据设立标准以防未来出现个人隐私的泄露。
原文链接：Kansas City is now a smart city
